我正在为一门课程准备教程，想要将错误信息的颜色变为红色。我使用的是BookDown和gitbook作为输出格式。但我发现选项class.output不起作用。我想给输出结果中的错误消息添加一个类。我该如何做？您可以使用以下内容作为示例： --- title: "Test Book" auth...

假设我有一个列表，如下所示： var letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']; 我需要一个包含2个元素的列表的列表: var chunks = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f'], ['g...

我正在尝试理解数据如何存储到IDAT块中。我正在编写一个小的PHP类，可以检索大多数块信息，但我获取的IDAT块信息与我的图像像素不匹配： 这是一个带有alpha通道的2×2像素真彩色图像（位深度为8）。 但是当我像这样解释IDAT数据时：current(unpack('H*',gzun...

我希望能够读取更大的csv文件，但是遇到了内存问题。因此，我想尝试使用readr包中的read_csv_chunked()函数来分块读取它们。我的问题在于，我并不真正理解callback参数。 这是我迄今为止尝试过的最简单的示例（我知道我必须将所需的操作包含在f()中，否则在内存使用方面就不...

背景 我们有一个批处理作业，从外部数据库中将本地化的国家名称（即将国家名称翻译成不同语言）复制到我们的数据库中。我们的想法是将单个国家的所有本地化国家名称一次性处理完（例如第一块 - 安道尔的所有翻译，下一块 - 阿拉伯联合酋长国的所有翻译等）。我们使用JdbcCursorItemReade...

我有一系列的文件在一个stash (stash{0}) 中，我想要仅仅使用这些文件中的某些部分/块（通常称为交互模式）使用git apply命令。 这是可能的吗？ 我看到可以执行：git stash save -p 'Stash name' 但似乎无法实现git stash apply -...

我需要处理的数据比内存大几百倍。 我想读入一个大块，处理它，保存结果，释放内存并重复执行。 有没有办法在Python中使这个过程更加高效？

我想要将大小为85GB的文件f，分块读入一个数据框中。以下代码是建议的。chunksize = 5 TextFileReader = pd.read_csv(f, chunksize=chunksize) 然而，这段代码给我返回了TextFileReader而不是dataframe。另外，为了...

为了教育目的，我想创建文件分块上传。你们怎么知道所有块都上传完了呢？ 我尝试将块从“temp”移动并重命名，以便它们按正确的顺序排列，然后使用最后一个块将它们合并在一起。但是，我猜最后发送的那一块不是最后收到的那一块。因此，由于这些块尚未创建，所以在块上使用“fopen（）”会失败，并且我得...

我有一个类似于以下格式的数据框，我想要提取大小为30的窗口，然后为每个数据块写一个循环，并调用其他函数。 index = pd.date_range(start='2016-01-01', end='2016-04-01', freq='D') data = pd.DataFrame(np....