PyTorch中.pt、.pth和.pwf文件扩展名有什么区别？
我在一些代码示例中看到，人们使用.pwf作为模型文件保存格式。 但是在PyTorch文档中，推荐使用.pt和.pth。 我使用了.pwf，在小型1->16->16卷积网络中运行良好。 我的问题是这些格式之间有什么区别？ 为什么.pwf扩展名甚至没有被推荐在PyTorch文档中，并且为什么人们...
Spark Streaming检查点恢复非常缓慢。
目标：通过Spark Streaming从Kinesis读取数据，并将数据以Parquet格式存储到S3中。 情况： 应用程序最初运行良好，每次处理1小时的批次，平均处理时间不到30分钟。出现某些故障导致应用程序崩溃后，我们尝试从检查点重新启动。处理现在需要永远的时间，无法向前移动。 我们尝...
如何以Pythonic的方式对长时间运行的函数进行检查点操作？
在计算科学中，通常情况下会有一个运行时间为数天/周/月的程序。由于硬件/操作系统故障是不可避免的，因此通常会使用检查点技术，即定期保存程序状态。如果出现故障，则从最新的检查点重新启动。 实现 Python 检查点技术的常见方式是什么？ 例如，可以直接转储函数变量。 另一种方法是将这种函数...
Spark Streaming 1.6.0中的Checkpointing/WAL存在可靠性问题
Description 我们有一个使用Scala编写的Spark Streaming 1.5.2应用程序，从Kinesis Stream中读取JSON事件，进行一些转换/聚合，并将结果写入不同的S3前缀。当前批处理间隔为60秒，每秒处理3000-7000个事件。我们使用检查点保护我们免受聚合...
Spark流式处理中DStreams的检查点
在Spark Streaming中，如果要使用有状态操作，则可以（而且必须）将StreamingContext设置为执行检查点，将其存储在可靠的数据存储（S3、HDFS等）中，并保存元数据和DStream血统。如此处所述，要设置输出数据存储，需要调用yourSparkStreamingCtx....
Keras回调函数跳过保存检查点，声称缺少val_acc
我将运行一些更大的模型，并想尝试中间结果。 因此，我尝试使用检查点在每个时期后保存最佳模型。 这是我的代码：model = Sequential() model.add(LSTM(700, input_shape=(X_modified.shape[1], X_modified.shape...
为什么在从检查点恢复时，Spark会抛出“SparkException：DStream尚未初始化”的异常？
我正在从HDFS检查点（例如ConstantInputDSTream）中恢复流，但我一直收到“SparkException：<X> has not been initialized”的错误信息。 在从检查点还原时，是否有特定的操作需要执行？ 我可以看到它想设置DStream.z...