如何在这种类型的迷宫中找到最短路径
Red Dot - Represents the initial location Black Dot - Already occupied Green - Free to occupy Destination - Boundry of the matrix [which means eith...
邻接表表示法的时间复杂度是多少？
我正在通过这个链接查看邻接表表示法。 http://www.geeksforgeeks.org/graph-and-its-representations/ 我对以下代码的某些部分有一个简单的疑问:// A utility function to print the adjacenncy ...
只有两种可能成本的完全图。从0到N-1的最短路径成本是多少？
给定一个完整的无向图，有N个顶点。除了K条边的费用为A外，其余的边费用都为A。这K条边的费用为B，并且您知道它们（以一组对的形式）。从节点0到节点N-1的最小费用是多少。 2 <= N <= 500k 0 <= K <= 500k 1 <= A, B <=...
Dijkstra算法能够处理权重为0的图吗？
如果存在一张带权图G，且所有权重都为0，Dijkstra算法是否仍然能找到最短路径？若是，为什么？ 根据我对算法的理解，如果没有边权，则Dijsktra算法会像普通BFS一样运行，但是我希望能有些澄清。
解释BFS和DFS在回溯方面的含义
关于深度优先搜索的维基百科： 深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树、树结构或图的算法。在图的情况下，从根节点开始（选择某些节点作为根），沿每个分支尽可能远地探索，然后回溯。 那么什么是广度优先搜索？ “一种算法，选择一个起始节点，检查所有节点并回溯，选择最短路径，选择相邻节点并回...
广度优先搜索时间复杂度分析
遍历每个顶点相邻的边所需的时间复杂度是，假设为O(N)，其中N是相邻边的数量。因此，对于V个顶点，时间复杂度变为O(V*N)=O(E)，其中E是图中的总边数。由于将一个顶点从队列中添加或删除的时间复杂度为O(1)，为什么要将其添加到BFS的总时间复杂度中，即O(V+E)？
为什么BFS的复杂度是O(V+E)而不是O(V*E)？
这里有一些伪代码（请忽略我的风格） 从v1（已入队）开始：function BFS(queue Q) v2 = dequeue Q enqueue all unvisited connected nodes of v2 into Q BFS(Q) end // maybe min...
BFS和DFS的目的是什么？
我学会了这些算法的工作原理，但它们用于什么呢？ 我们使用它们来： 在图中找到特定节点或 查找最短路径或 在图中找到循环 吗？ 它们都只是访问所有节点并标记它们已被访问，我不明白这样做的意义所在。 我有点迷失在我正在学习的东西中。
使用BFS进行拓扑排序
广度优先搜索算法可用于查找图中的拓扑排序和强连通分量吗？ 如果可以，应该如何实现？如果不行，为什么？ 通常我们在这些问题中使用深度优先搜索，但是如果我尝试使用BFS实现会有什么问题呢？ 类似这样的代码可以工作吗？def top_bfs(start_node): queue = [...
DFS比BFS快的意义是什么？
在阅读有关深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的内容时，我看到一个说法，即DFS比BFS更快，并且需要更少的内存。 我的实现是使用C++编写的，其中DFS使用堆栈，BFS使用队列。请问有人能够解释一下速度和内存要求的不同之处以及如何实现吗？