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NumPy中是否有一个“bounding box”函数(切片非零值)适用于ndarray?

我正在处理由numpy.array()创建的数组,并需要在模拟图像的画布上绘制点。由于中心部分包含有意义的数据,周围有很多零值,因此我想要“修剪”数组,擦除只包含零的列和行。 因此,我想知道是否有任何本地numpy函数或甚至是代码片段可以“修剪”或查找“边界框”,以仅切片包含数据的部分数组。...

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限界椭圆

我被分配了一个图形模块的任务,其中一部分是计算任意形状集合的最小包围椭圆。椭圆不必轴对齐。 这个任务是在Java(呃)中完成的,使用AWT形状,所以我可以使用所有形状提供的工具来检查对象的包含/交集。

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计算不包含零的倒数整数之和的程序边界确定。

让 A 表示十进制表示不包含数字 0 的正整数集合。已知 A 中元素的倒数之和为 23.10345。 例如:1、2、3、4、5、6、7、8、9、11-19、21-29、31-39、41-49、51-59、61-69、71-79、81-89、91-99、111-119 等等。 然后取每个数字...