7得票1回答
Catboost: l2_leaf_reg应该取什么合理的值?

在一个相对较大的数据集(约1百万行,500列)上运行catboost时,我得到了以下信息: 训练已停止(迭代0上的退化解,可能是太小的L2正则化,请尝试增加它)。 我应该如何猜测L2正则化值?它与y的平均值、变量数量、树深度有关吗? 谢谢!