有没有一种R函数可以将一个函数应用于每对列？
我经常需要对数据框/矩阵的每一对列应用一个函数，并在矩阵中返回结果。现在我总是写一个循环来实现这个目的。例如，为了生成包含相关性p值的矩阵，我会这样写： df <- data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100),z=rnorm(100)) n <- ...
Kotlin如何在多层apply函数中引用外部作用域的this？
例如： v1?.apply { v2?.apply { call(this, target, outerThis); } } 我的问题是如何引用"outerThis"？感谢任何帮助。
Java集合/映射应用方法的等价物是什么？
我想在Java集合中应用一个函数，特别是在Map上。有没有简单的方法可以实现这个功能？我有一个Map，希望对其中所有的值都运行trim()函数，并使得Map反映出这些更新。
将时间戳数据与另一个数据集中最接近的时间匹配。如何正确进行向量化？有更快的方法吗？
我有一个数据框中的时间戳，我想将其与第二个数据框中最接近的时间戳匹配，以从第二个数据框中提取数据。以下是我方法的通用示例：library(lubridate) data <- data.frame(datetime=ymd_hms(c('2015-04-01 12:23:00 UTC'...
在序列中删除/合并连续重复的值
我有以下的数据框：a a a b c c d e a a b b b e e d d 需要的结果应该是a b c d e a b e d 这意味着相邻的两行不能有相同的值。如何在不使用循环的情况下完成。 由于我的数据集非常庞大，循环执行需要大量时间。 数据框的结构如下所示：a 1 a ...
为什么Clojure中的（apply或[true false]）不能正常工作？
据我所知，apply函数可以将列表展开并将元素转换为函数的参数。 我发现(apply + [1 2 3])的输出是预期的，也就是等同于(+ 1 2 3)。 那么为什么(apply or [true false])无效呢？它不是等同于(or true false)吗？
Pandas的transform()和apply()的区别
我不明白为什么在对同一数据框调用apply和transform时，它们返回不同的数据类型。之前我对这两个函数的解释是：apply会将数据合并，而transform与apply完全相同，但保留原始索引且不合并。请考虑以下内容。df = pd.DataFrame({'id': [1,1,1,2,2...
Python vs. R：将函数应用于向量中的每个元素
我想在向量的每个元素上应用一个函数（len）。在R中，我可以通过sapply(cities,char)轻松实现此目标。在Python中是否有类似的替代方法而不需要编写循环？
PHP 中是否有类似 JavaScript 的 apply 函数？
在JavaScript中，我可以使用apply将数组作为参数传递给一个函数：var f = function (n,m) {}, args = [1,2]; f.apply(null, args); 现在我需要在PHP中执行类似的操作，即将一个数组作为“单独”的参数传递给一个函数。 ...