我有两个表格，希望将它们合并，只保留表格A中的所有数据，并且仅在表格B中的关键字是独特的时候添加数据（表格A和B中的关键字都是唯一的，但在某些情况下，一个关键字会同时出现在表格A和B中）。 我认为这可以通过某种过滤连接（反向连接）来实现，以获取表格B中不出现在表格A中的值，然后将两个表格合并...

我有两个表格被连接在一起。 A 拥有许多 B 通常你会这样做： A has many B Normally you would do:select * from a,b where b.a_id = a.id 获取所有在b中有记录的a表记录。 如何获取a表中没有任何记录在b表中...

我的表格设置大致如下：table name: process fields: name, id_string table name: value_seach fields: id_string, value 我想构造一个SELECT语句，以显示所有在value_search中没有条目的进程名...

我想要根据特定列，在dataframe1中确定不在dataframe2中的行。我已使用以下代码获取所需信息。 diffId <- anti_join(dat$ID,datwe$ID) 很遗憾，我遇到了一个错误： Error in UseMethod("anti_join") :...

我想知道在调用 except (https://spark.apache.org/docs/2.1.0/api/java/org/apache/spark/sql/Dataset.html#except(org.apache.spark.sql.Dataset)) 与使用左反连接之间是否存在性...