Pandas DataFrame 拼接结果变为 Series

Question

我想知道在切片数据之后是否有一种方法可以保留pandas dataframe的数据类型。

例如，如果我有一个名为df的pandas DataFrame，其中包含多个列，当我切割一列时，它不再是DataFrame而是Series。有没有一种方法可以将其保留为DataFrame？

我的意思是

type(df)
pandas.core.frame.DataFrame

但是。

type(df.iloc[:,0])
pandas.core.series.Series

我想到了一个解决方法，就是明确将其重新定义为数据框。

pd.DataFrame(df.iloc[:,0])

- pandas_get_good

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@Wen 谢谢！这解释了为什么DataFrame会变成Series。 - pandas_get_good

Answer 1

确实有：

确实存在：

type(df.iloc[:,[0]])

将列作为列表传入，将返回一个数据框。您可以看到这种区别：

In [288]: df = pd.DataFrame({0 : [1, 2, 3], 1: [3, 4, 5], 2:[4, 5, 6]}); df
Out[288]: 
   0  1  2
0  1  3  4
1  2  4  5
2  3  5  6

In [289]: df.iloc[:, 0]
Out[289]: 
0    1
1    2
2    3
Name: 0, dtype: int64

In [290]: df.iloc[:, [0]]
Out[290]: 
   0
0  1
1  2
2  3

In [291]: type(df.iloc[:, [0]])
Out[291]: pandas.core.frame.DataFrame

- cs95

Answer 2

我喜欢COLDSPEED的答案，但这是另一种方法。

df.iloc[:, 0].to_frame()

   0
0  1
1  2
2  3

- piRSquared