如何使用PIL或OpenCV在Python中比较坐标值并将图像粘贴到另一张图像上？

Question

我需要根据坐标值合并两个图像。

我已经使用单点到点合并方法进行了合并，使用PIL或OpenCV在Python中以修改的不透明度粘贴图像到另一个给定坐标的图像。

我得到了那个结果。 但是我需要在相同的两个图像中进行多个坐标比较和合并。 有可能实现这一点吗？

上面的图像是结果。输出仅具有单点到点合并。但我需要多点合并。

参数为{"Headpts": [354,64, "ShoulderSpinepts": [25,234], "LeftShoulderpts": [123,243], "LeftElbowpts": [54,234], "LeftHandpts": [0, 0], "RightShoulderpts": [0, 0], "RightElbowpts": [0, 0], "RightHandpts": [0, 0], "MidSpinepts": [0, 0], "BaseSpinepts": [0, 0], "LeftHippts": [0, 0], "LeftKneepts": [0, 0], "LeftFootpts": [0, 0], "RightHippts": [0, 0], "RightKneepts": [0, 0], "RightFootpts": [0, 0], "LeftWristpts": [0, 0], "RightWristpts": [0, 0], "Neckpts": [0, 0]}。

- user15373408

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你想根据这些点将T恤的形状调整到人的身上吗？ - CodingPeter

是的，@CodingPeter，我的猜测是如果左肩点和右肩点两个输入合并，图像将会根据它们缩小。还有其他方法吗？ - user15373408

我正在尝试使用cv2.getPerspectiveTransform。不确定它是否有效。 - CodingPeter

@CodingPeter，你建议使用cv2.getPerspectiveTransform。我用实时视频检查了一下，但是没有得到我想要的结果。如果你有任何示例，能否请上传？ - user15373408

等一下，我正在写答案~ - CodingPeter

Answer 1

我正在使用 cv2.getAffineTransform()。由于它只能添加三个点（cv2.getPerspectiveTransform() 上只有四个），所以我将图像切割成多个三角形。

这是我的样例:

点的位置:

我的目标是将猫头重新塑造为一个300*300的盒子。

首先，根据这些点裁剪区域成三角形。

然后使用cv2.getAffineTransform()获取已调整的特定区域。 然后使用cv2.bitwise_or()将它们加在一起。生成的图像为： 你的项目更复杂，但是理论相同。你需要将图像裁剪成几个三角形。然后转换它们以适应模型。在合并这些三角形之后，你可以得到你的图像。

- CodingPeter

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你是如何调整那个被削减的三角形部分的？你提到了“获取已经调整过的特定区域”。 - user15373408

cv2.getAffineTransform()示例代码： https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_geometric_transformations/py_geometric_transformations.html - CodingPeter

对于静态图像，您的方法是有效的。但是当我将其应用于实时视频时，帧会缩小。还有其他建议吗？谢谢@CodingPeter - user15373408

你知道你的程序大部分时间花费在哪里吗？然后对它进行优化。 - CodingPeter