将Pandas日期列转换为天数

Question

我有一个名为“date_of_work”的panda表格，其中包含以下格式的日期对象 MM/DD/YYYY。例如 9/19/2016，或 12/5/2016。 我试图创建一列表示从1到365天的值，以便我可以在X轴上创建散点图。我创建了这个函数：

def converttoday(datex):
   datex=str(datex)
   newdate=datex.split('/')
   day1=int(newdate[0])*30
   day2=int(newdate[1])
   finaldate=day1+day2
   return finaldate

它忽略了年份，因为我不关心它（更关注季节性）。你有什么办法可以转换吗？当我尝试这样做时，出现了错误。

非常感谢您的帮助！

- Josh Dautel

Answer 1

试试这个：

df['dayofyear'] = pd.to_datetime(df['date_of_work']).dayofyear

- MaxU - stand with Ukraine

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嘿@MaxU，感谢您的回复。将其转换为日期时间对象后，是否有命令可以将日期时间对象转换为一年中的周？我尝试过这个： - Josh Dautel

dt = datetime.date(2016,9,19) wk = dt.isocalendar()[1] print wk - Josh Dautel

这会产生正确的星期，但只有在按照那个顺序输入参数时才有效。它不能使用日期时间对象来工作。 - Josh Dautel