找到两个数组中不相交的值

Question

如果我有两个numpy数组，并且想要找到它们之间不相交的值，我该如何做？

这是一个简短的示例，说明我无法理解的问题。

a = ['Brian', 'Steve', 'Andrew', 'Craig']
b = ['Andrew','Steve']

我想找到无交集的值。在这种情况下，我希望我的输出结果是：

['Brian','Craig']

这样做的结果恰恰与我想要的相反：

c=np.intersect1d(a,b)

返回

['Andrew' 'Steve']

- itjcms18

Answer 1

你可以使用setxor1d。根据文档：

找到两个数组的集合异或。
返回仅出现在输入数组之一（而不是两者）中的已排序、唯一值。

用法如下：

import numpy

a = ['Brian', 'Steve', 'Andrew', 'Craig']
b = ['Andrew','Steve']

c = numpy.setxor1d(a, b)

执行此代码将导致 c 变量的值为 array(['Brian', 'Craig'])。

- Robby Cornelissen

Answer 2

考虑到您问题中展示的对象都不是NumPy数组，因此您不需要使用NumPy来实现此操作：

c = list(set(a).symmetric_difference(b))

如果您需要作为输出的Numpy数组，那么创建一个非常简单：

c = np.array(set(a).symmetric_difference(b))

（这假定元素在 c 中出现的顺序不重要。如果重要，你需要说明期望的顺序。）

另外，也有一个纯 NumPy 的解决方案，但我个人觉得它很难阅读：

c = np.setdiff1d(np.union1d(a, b), np.intersect1d(a, b))

- NPE

---

提问者标记了numpy这个问题，所以我认为应该解释一下为什么不直接使用numpy。 - simonzack

@simonzack：答案中已经有解释了（即：因为它不需要）。此外，答案明确提供了一种使用numpy数组构建结果的方法。 - NPE

@simonzack：当它可以使用numpy数组时，为什么你会关心一个正确的答案是否明确“使用”numpy？ - jolvi

谢谢你们，所有的回答都非常有帮助。我的问题是没有在实际问题中使用numpy数组，这是我的错。抱歉。 - itjcms18

Answer 3

np.setdiff1d(a,b)

这将返回第一个参数与第二个参数不相交的值
例子：

a = [1,2,3]
b = [1,3]
np.setdiff1d(a,b)  -> returns [2]
np.setdiff1d(b,a)  -> returns []

- Om Fuke

Answer 4

这应该对Python数组有用

c=[x for x in a if x not in b]+[x for x in b if x not in a]

首先，它收集了所有不在b中的a元素，然后添加了所有不在a中的b元素。这样，您就可以获得所有在a或b中但不在两者中都存在的元素。

- supinf

---

目前，此回答被列为低质量回答。也许您可以通过解释这段代码的作用来改进它（只需要简单说明即可！） - Andrew T.

Answer 5

import numpy as np

a = np.array(['Brian', 'Steve', 'Andrew', 'Craig'])
b = np.array(['Andrew','Steve'])

你可以使用

set(a) - set(b)

输出：

set(['Brian', 'Craig'])

注意：set操作返回唯一的值

- learner