我知道我们可以使用Spark SQL和Impala加载parquet文件，但想知道是否可以使用Hive进行相同操作。我看了很多文章，但还是感到困惑。
简单来说，我有一个parquet文件——比方说叫做users.parquet。现在我卡在这里，不知道如何将users.parquet中的数据加载/插入/导入到Hive（显然是要插入到表中）。
如果我漏掉了一些显而易见的东西，请给予建议或指点方向。
https://phdata.io/examples-using-textfile-and-parquet-with-hive-and-impala/
获取架构非常重要，因为你需要在Hive中首先使用适当的架构创建表，然后将其指向parquet文件。
我有一个类似的问题，我需要将数据从一个虚拟机移动到另一个虚拟机。以下是我的步骤：
了解原始Parquet文件的位置和架构：
describe formatted users; 和 show create table users;
后者可以让您立即获得模式，并指向HDFS的位置
hdfs://hostname:port/apps/hive/warehouse/users
了解您的表的分区情况 show partitions users;
将表的Parquet文件从HDFS复制到本地目录
hdfs dfs -copyToLocal /apps/hive/warehouse/users
将它们移动到另一个集群/虚拟机或您想让它们去的地方
在目标位置上使用相同的模式创建用户表CREATE USERS ...
CREATE TABLE users ( name string, ... )
PARTITIONED BY (...)
STORED AS PARQUET;
现在，将Parquet文件移动到相应的文件夹中（如果需要，请找出刚刚创建的表的位置）
hdfs dfs -ls /apps/hive/warehouse/users/
hdfs dfs -copyFromLocal ../temp/* /apps/hive/warehouse/
对于每个分区，您都需要将Hive指向相应的子目录：alter table users add partition (sign_up_date='19991231') location '/apps/hive/warehouse/users/sign_up_date=19991231';（您可能想使用bash脚本完成此操作）
这对我有用，希望对你有所帮助。
不确定是否有些"hacky"，但我使用的是Ambari中捆绑的Zeppelin。您可以与Spark2结合使用以下操作：
%spark2
import org.apache.spark.sql.SaveMode
var df = spark.read.parquet("hdfs:///my_parquet_files/*.parquet");
df.write.mode(SaveMode.Overwrite).saveAsTable("imported_table")
谢谢
Kumar