Tensorflow目标检测配置文件文档

Question

我正在使用tensorflow中的目标检测API。我注意到几乎所有参数都通过配置文件传递。然而，我找不到任何关于这些配置文件选项的文档或教程。

我知道在官方git中他们提供了预训练模型的配置文件列表，这可能非常有帮助，但它并不涵盖每种情况，并且当然如果需要解释则不提供任何解释。

例如，在train_config部分中，有一些数据增强选项是相当自说明的，但其他选项的潜在存在是不清楚的。

  data_augmentation_options {
    random_horizontal_flip {
    }
  }
  data_augmentation_options {
    ssd_random_crop {
    }
  }

有没有可以参考的来源？例如在这个教程中，我发现了两个额外的选项（batch_queue_capacity和prefetch_queue_capacity），我之前不知道它们的存在。我在哪里可以找到一个合适的选项列表？我知道这取决于具体的模型，但其中一些是通用的并且非常有帮助。

- Eypros

Answer 1

如在配置文档中所述，配置文件只是Protocol Buffers对象，描述在research/object_detection/protos下的.proto文件中。顶层对象是在pipeline.proto中定义的TrainEvalPipelineConfig，不同的文件描述了每个元素，例如data_augmentation_options是在preprocessor.proto中定义的PreprocessingStep对象（这也可以包括一系列其他可能的对象用于不同的预处理任务）。每个对象和字段的含义可能或可能不明显或未经充分记录，但您始终可以参考源代码以确切了解每个值的使用方式（例如，检查preprocessor.py以了解如何执行数据增强）。

- jdehesa

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那么，为什么他们不使用.pbtxt来扩展它们，而要使用.config呢？这只会让人感到困惑，对吗？ - user4028648

@EmielBoss 原则上，您甚至不需要知道什么是协议缓冲区就可以使用该框架，因此我认为.config对许多人来说可能更有意义。然而，由于除了.proto文件之外没有适当的设置文档，因此“隐藏复杂性”的效果并不是很好。 - jdehesa

只是为了确认我是否掌握了术语：协议缓冲区是序列化结构（根据协议），例如.pbtxt和.pb，对吗？那么.proto文件本身应该叫什么？只是“协议”吗？ - user4028648

@EmielBoss 我不确定是否有一个非常具体的术语来描述它，但至少你所说的对我来说是有意义的（也就是说，符合我的理解，如果我听到它，我认为我会理解它）。 - jdehesa

刚开始想知道在tensorflow中有多少种模型创建和训练的方式？ - Ashish Johnson