在 TensorFlow 目标检测配置文件中，"num_examples: 2000" 是什么意思？

Question

在TensorFlow目标检测的示例管道配置文件中，有这段代码片段：

  eval_config: {
    num_examples: 2000
    # Note: The below line limits the evaluation process to 10 evaluations.
    # Remove the below line to evaluate indefinitely.
    max_evals: 10
  }

"num_examples" 的意思是每次评估运行是否使用相同的前2000个图像，还是将测试集视为循环缓冲区，并每次使用不同的2000个图像？

- mr49

Answer 1

实际上，这意味着在每次评估运行中，只有您评估数据集中相同的前num_examples个样本将被使用。

- mr49

Answer 2

num_example等于您输入API的测试图像数量

- Stigma

Answer 3

TL;DR 当num_epochs足够且没有shuffle时，使用循环缓冲区。

我认为它与输入读取器配置一起“协作”工作。如果在eval_input_reader中将num_epochs设置为1，则会处理来自输入队列的前2000个图像，前提是shuffle=false，否则是一些随机的2000个图像。如果您没有2000张图片，它可能会失败，因为队列已被清空。

相关代码在这里和这里

- Ciprian Tomoiagă

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InputReader protobuf中num_epochs的默认值为0。如果我理解正确，在这种情况下，测试集将无限循环，每次2000张图片，是吗？ - mr49