如何使用sklearn在逻辑回归模型中找到beta值

Question

3

根据逻辑回归函数：

我正在尝试从我的 scikit-learn 模型中提取以下值。

和

其中 beta0 是截距， beta1 是回归系数 (参考自维基百科)。

现在，我认为可以通过执行 model.intercept_ 来获取 beta0 ，但我一直在努力获得 beta1 。你有什么想法吗？

- popopret

2

请注意，sklearn内置了默认的正则化系数，可能无法产生预期的对数比率。 - andrew_reece

@andrew_reece 有没有办法删除/更改它？ - popopret

1

当初始化时，只需调整“C”参数即可。您还可以使用“statsmodels”逻辑回归输出或R进行beta交叉检查。 - andrew_reece

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- araraonline · Accepted Answer

5

您可以使用model.coef_访问特征的系数。

它提供了一个值列表，对应于值beta1，beta2等。列表的大小取决于逻辑回归使用的解释变量数量。

- araraonline

是的，但这些值代表什么意思？我得到了一个由4个值组成的一维数组。第一个值是model.intercept_。其他三个值是什么，它们中有没有我需要的beta值？文档似乎没有提供帮助... - popopret

啊，好的，我现在明白了。谢谢。 - popopret

奇怪的格式，为什么没有[N][2]数组。每个度量标准都有bet0和beta1。 - user140345