如何在2D图像中模拟衣服更换？

Question

我正在处理一个小项目，需要更改上传的任何2D图像中人物的衣服（衬衫/裤子等）。因此，需要检测边缘并用新的图案填充相关区域。我确实看到很多其他复杂性，但让我们假设只需要填充简单的图案。

1. 对于Web应用程序，是否可以在HTML5中完成？还有其他替代方案吗？ 2. 对于独立应用程序，什么样的技术会更受欢迎，C ++ / Java？

更新

基于Bart的评论：

1. 像Bart这样的有用指针将非常有用 2. 假设：在2D图像中有清晰可追踪的“站立”人物形象 3. 由于它是一张图片，所以没有实时场景

- understack

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尽管我很想给你一个完整的答案，但是你目前提出的问题在我看来是错误的。你要解决的话题非常非常（我说过非常吗？）困难。例如，你可能想查一下Fraunhofer HHI关于他们的“虚拟镜子”的工作。HTML5、C++或Java是最不需要担心的事情。我建议你先查阅以前的研究来清楚所需组件和它们（以及其他）的工作原理。然后你应该能够提出更有针对性的问题。抱歉，但我希望这可以帮到你。 - Bart

根据您的更新：您可以采用与Zugara类似的方法（我也看到其他人这样做）。而不是跟踪任何东西，您只需强制用户“适应”某个区域。然后在其上叠加2D服装图像。我所说的演示（尽管是实时示例）可以在此YouTube视频中找到。这将大大简化事情。 - Bart

Answer 1

假设：2D图像中有清晰可追踪的“立着”的人形。一种方法是要求用户拍摄两张照片。一张照片是包含用户的，另一张照片必须在相同的相机位置和方向下拍摄，但用户在其中一张照片中离开画面。由于两张照片都具有相同的背景，因此您可以逐像素比较两个图像之间的差异，并标记那些具有超过某个阈值的差异的像素。当然，必须选择阈值以便不将相机噪声检测为差异。一旦您收集了不同的像素集合，就可以从边缘的像素中过滤它们并计算出用户的近似轮廓。如果您控制背景，则可以简化上述方法。您可以使用蓝屏幕来避免必须拍摄带有背景的第二张照片。

- Miguel Grinberg