Pandas：如何对每一行应用转换？

Question

Pandas：如何对每一行应用转换？

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最初我有一行数据，我想根据一些复杂的算法为每一行设置一些新列。

我可以这样做：

for index, row in df.iterrows():
    df.loc[df.index == index, 'NEW_COL'] = ...

但这样做非常笨拙。有没有一种方法来定义lambda row -> row并将其应用于数据框？

- Denis Kulagin

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你的意思是 df.apply(lambda row: func(row), axis=1) 吗？ - EdChum

下一行是否依赖于上一行的新列？一个简化版本的非平凡算法会有所帮助……除非@EdChum已经回答了你的问题。 - elPastor

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df.apply选项在只需要一个数据列时非常简单易用。您能否给我们透露一下这个非平凡算法的提示？ - Maarten Fabré

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- VictorGGl · Accepted Answer

我认为你需要的是这样的东西：

def func(row):
    row.(here you can access any column of your dataframe) 

    return (the value in here will go to the 'NEW_COL' you are defining)

df['NEW_COL'] = df.apply(func,axis=1)

如果你想要更具体的东西，请在你的帖子中提供更多细节。