NumPy SVD: 是否有一种方法可以仅找到第一个奇异向量，而不是进行完整的SVD？

Question

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numpy.linalg.svd函数提供输入矩阵的完整奇异值分解。然而，我只需要第一个奇异向量。

我想知道是否有numpy或python中的其他库提供此功能？

- Harit Vishwakarma

2个回答

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from sklearn.utils.extmath import randomized_svd
U, S, Vt = randomized_svd(X, n_components=1)

- JARS

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- pv. · Accepted Answer

除了随机SVD之外，您还可以通过 scipy.sparse.linalg.svds在平方问题上运行ARPACK。