PANDAS从数据框中删除一系列行

Question

我想从数据框的底部删除m行。它是用整数索引（带空洞）的。如何实现？

pandas == 0.10.1 python == 2.7.3

- beets

Answer 1

使用切片选择您想要的部分：

df[:-m]

如果你想删除一些中间行，可以使用drop:

df.drop(df.index[3:5])

- HYRY

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当一个数据框以日期时间为索引时，如何操作呢？我尝试使用 data_0 = data_0.drop(data_0.index['2016-01-28 12:00:00':'2016-01-28 12:02:30']) 来删除这个时间段，但是出现了错误：AttributeError: '_IXIndexer' object has no attribute 'drop'。 - nandhos

data_0的数据类型是什么？ - HYRY

抱歉，错误是“IndexError: invalid slice”，data_0只是一个由日期时间索引的三列数据框。 - nandhos

为什么不尝试使用df.reset_index()并再次使用索引删除呢？ - johnkarka

Answer 2

以下是一个示例，其中您想要删除的范围是从x到y的索引，我将其设置为0和10

选择仅在0到10之间的位置，以查看行以确认后再删除

x=0 # could change x and y to a start and end date
y=10 
df.loc[x:y]

选择索引

df.loc[x:y].index

移除数据帧中的选定内容

df.drop(df.loc[x:y].index, inplace=True)

- Julia Cowper

Answer 3

这应该可以工作。

df.head(len(df) - m)

- user1827356

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或者，另一种方式是：df.head(-m)。 - rachwa

Answer 4

我会使用iloc方法，该方法使用数据集中的行/列位置而不是实际索引。因此，要删除最后的m行，您可以使用以下代码：

df.iloc[:-m]

- Mykola Zotko