用于C++的DataFrame（类似于R或Pandas）

Question

是否有提供类似于R或者Pandas中的DataFrame数据结构的C++库？我主要关心以下内容：

• 表格数据的数据结构，列可以是不同类型（浮点数、整数、字符串等）
• 操作，如选择、过滤、合并、组合、分组等。

- piokuc

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为什么有人把这个问题标记为了不相关话题？我真的很想知道背后的原因，这让我感到困惑。请您帮忙翻译，谢谢！ - piokuc

因为：在Stack Overflow上，询问我们推荐或寻找书籍、工具、软件库、教程或其他外部资源的问题是不被允许的，因为它们往往会吸引带有个人观点的答案和垃圾信息。相反，请描述问题以及已经采取的解决措施。也许可以考虑在聊天室里提问？ - filmor

问题如下：我正在开发一个处理表格数据的 C++ 系统，其中列可以是不同的类型。用户应该能够对数据进行各种分析、过滤和转换。对我来说，DataFrame 数据结构（在 R 和 Pandas 中已知）似乎非常适合这些数据，但我需要它用于 C++，而不是 R 或 Python。我本以为这个问题最适合在 StackOverflow 上提问，但事实证明并非如此。奇怪啊。 - piokuc

列只能是原始类型吗？如果是，您可以使用带有类型ID的联合。我想大多数操作都可以通过排序和二进制搜索来完成。 - mrk

Answer 1

你还可以查看xtensor C++库，它的API非常接近于numpy，并且处理缺失值。奖励点：您可以使用它来就地编辑numpy数组。 http://xtensor.readthedocs.io/en/latest/。

- Quant

Answer 2

我不知道有哪个 C++ 库可以像 Pandas 一样做到这一点，但也许你可能不想使用 C++ 来进行这项任务。你考虑过使用 C++/Python 绑定吗？它们可以促进从 C++ 到 Python 的轻松转换，因此您可以使用 Pandas 数据框并将其转换为 C++。

例如，可以查看 Boost.Python：https://wiki.python.org/moin/boost.python?action=show&redirect=BoostPython

- so860

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对于未来的开发者们...使用pybind，它更容易集成和使用，至少是我的看法。 - AdityaG15