Titan和Spark-GraphX有什么区别，哪一个更受青睐？

Question

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我想了解Titan和Spark-GraphX之间的区别，以及哪一个更适合使用。我搜索了一下，但没有找到相关文章。

有人能给出指针吗？

- Jayaprakash Narayanan

2个回答

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Titan是一种图数据库的实现。它通常与后端（如HBase或Cassandra）一起使用，以保持底层数据。 GraphX是一个“用于图形和图形并行计算的API”。简而言之，GraphX可用于查询和操作现有数据库（例如Titan），但它本身不存储任何数据。

- imriqwe

GraphX本身不是像Titan一样的图形数据库吗？如何使用Titan-Cassandra图形数据库与GraphX或SparkGraphComputer进行图形挖掘、处理和机器学习呢？ - Parag

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- drobin · Accepted Answer

Apache TinkerPop 项目文档提供了对 OLTP 图工具 (图形数据库，如Titan) 和 OLAP 图工具 (图引擎，如 Spark-GraphX) 之间区别的良好概述。

问题不在于哪一个（Titan 或 Spark-GraphX）最好，因为它们处理的任务不同。

Titan 支持许多用户同时针对一个非常大的图形进行有针对性的查询，其中查询从单个（或仅几个）节点开始，然后在返回答案之前对图进行短暂遍历。

类似 Spark-GraphX 的图形引擎是批处理过程，它们检查整个或大部分图形以获得全局视图，例如聚类算法或最短路径计算。

通常最好的图形解决方案将包括图形数据库和图形引擎。一个比较合理的比较是 TinkerPop SparkGraphComputer 与 Spark-GraphX。

许多人认为 TinkerPop SparkGraphComputer 是优于 GraphX 的图形引擎方法，原因至少有两点：

使用 TinkerPop 中的 SparkGraphComputer，您可以无缝运行直接从符合 TinkerPop 标准的图形数据库（如 Titan）中拉取的图形引擎算法，从而提供预集成的图形数据库和图形引擎功能。
SparkGraphComputer 具有一个更好的编程模型来开发自定义算法。除非您使用 canned algorithms，否则您必须转向 GraphX 的 Pregel API 来执行定制的算法。