在Bokeh中，我如何实现`set_xlim`或`set_ylim`？

Question

我在一个函数中创建了一个图形，例如：

import numpy
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
output_notebook()

def make_fig():
    rows = cols = 16
    img = numpy.ones((rows, cols), dtype=numpy.uint32)
    view = img.view(dtype=numpy.uint8).reshape((rows, cols, 4))
    view[:, :, 0] = numpy.arange(256)
    view[:, :, 1] = 265 - numpy.arange(256)
    fig = figure(x_range=[0, c], y_range=[0, rows])
    fig.image_rgba(image=[img], x=[0], y=[0], dw=[cols], dh=[rows])
    return fig

后来我想放大这张图：

fig = make_fig()
# <- zoom in on plot, like `set_xlim` from matplotlib
show(fig)

我该如何在bokeh中进行程序化缩放？

- Brian

Answer 1

一种方法是在创建图形时使用一个简单的元组来对事物进行编码：

figure(..., x_range=(left, right), y_range=(bottom, top))

不过，您也可以直接设置已创建图形的x_range和y_range属性。 （我一直在寻找类似于 matplotlib 中的 set_xlim 或 set_ylim 的东西。）

from bokeh.models import Range1d

fig = make_fig()
left, right, bottom, top = 3, 9, 4, 10
fig.x_range=Range1d(left, right)
fig.y_range=Range1d(bottom, top)
show(fig)

- Brian

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如何在 y_axis_type = 'log' 上实现此功能？它与底部和顶部范围不兼容。 - asofyan

我无法运行。我必须执行 fig.x_range = Range1d(x_min, x_max)。 - tommy.carstensen

“set”实际上只是一种实现细节，而且已经被删除了。我已经更新了答案。 - bigreddot

Answer 2

从 Bokeh 2.X 开始，似乎无法将 figure.{x,y}_range 替换为来自 DataRange1d 的新实例或反之亦然。

相反，需要通过设置 figure.x_range.start 和 figure.x_range.end 进行动态更新。

有关此问题的更多详细信息，请参见 https://github.com/bokeh/bokeh/issues/8421。

- Will

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bingo - 谢谢 - 在1.4.0和Bokeh 2中表现得像冠军一样。 - Marc Compere

Answer 3

也许这是一个幼稚的解决方案，但为什么不将限制轴作为函数参数传递呢？

import numpy
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
output_notebook()

def make_fig(rows=16, cols=16,x_range=[0, 16], y_range=[0, 16], plot_width=500, plot_height=500):
    img = numpy.ones((rows, cols), dtype=numpy.uint32)
    view = img.view(dtype=numpy.uint8).reshape((rows, cols, 4))
    view[:, :, 0] = numpy.arange(256)
    view[:, :, 1] = 265 - numpy.arange(256)
    fig = figure(x_range=x_range, y_range=y_range, plot_width=plot_width, plot_height=plot_height)
    fig.image_rgba(image=[img], x=[0], y=[0], dw=[cols], dh=[rows])
    return fig

- SeF

Answer 4

你也可以直接使用它

p = Histogram(wind , xlabel= '米/秒', ylabel = '密度',bins=12,x_range=Range1d(2, 16)) show(p)

- sushmit

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对我不起作用。我必须执行 p.x_range = Range1d(x_min, x_max)。 - tommy.carstensen