我对Python还很新，正在为一个较大的项目开发框架。这个程序让你想到一个圆形或正方形，然后会问四个问题，最后决定出一个答案。 我已经进行到框架的最后一步，但遇到了一个问题。我得到了 "global name 'qas1' is not defined" 的错误提示。 getQues...

我接手了一个相当大的项目的代码。我试图保存程序状态，有一个巨大的对象存储了几乎所有其他对象。我试图pickle这个对象，但是出现了以下错误： pickle.PicklingError: Can't pickle : it's not found as builtin.module 从我在G...

我正在设置一个脚本，需要使用fast-ai包中的一些函数。事实上，我在Windows上定义路径时，fast-ai中名为load_learner的函数无法加载模型。 我尝试将包中的函数更改为： state = pickle.load(open(str(path) + '/' + str(fn...

我有一个来自MNIST数据集的pkl文件，其中包含手写数字图像。 我想要查看这些数字图像中的每一个，因此我需要解压缩pkl文件，但我不知道该怎么做。 有没有一种方法可以解压/解包pkl文件？

我有一个.obj文件，之前我将一张图片转换成base64的格式并使用pickle保存在文件中。 问题出现在当我尝试使用pickle加载.obj 文件，从base64格式还原图片，并使用pygame加载时。 以下是用于加载图片的函数： def mainDisplay_load(self):...

我有这个pickle文件，我正在尝试使用以下Python脚本进行反序列化： import _pickle as pickle pickle_file = open('bof.pkl', 'rb') data = pickle.load(pickle_file) 当我运行程序时，出现以下...

我有一个执行分析并将结果作为对象属性附加的类，结果是pandas数据帧： >>> print(test.image.locate_DF) y x mass ... raw_mass ep fr...

我正在使用Python开发一个需要存储（非常）大数据集的应用程序。pickle是存储数据并根据请求检索数据的最实用方式吗？或者，我应该考虑使用SQL？我的主要目标是速度和尽可能少的处理负担。 我的担忧是pickle需要即时处理整个大文件，这可能会对性能产生不利影响。除了使用之外，我对pick...

标题已经说得很清楚了。是否有一种方法可以对由sympy.lambdify生成的函数进行序列化？ import sympy as sym import pickle import dill a, b = sym.symbols("a, b") expr = sym.sin(a) + sym.c...

我在尝试对高度递归的树对象进行pickle的时候，遇到了RuntimeError: maximum recursion depth exceeded的错误。就像这个提问者一样。 他通过使用sys.setrecursionlimit来提高递归限制来解决了问题。但我不想这样做：我认为这更像是一种...