在 Pandas 中遍历列并更改单元格的值 - Python

Question

我有一个包含'邮政编码'列的df。这些邮政编码之间有空格。是否有一种方法可以更改这些单元格的值(最好不用创建新的csv)，使它们不再有空格(B91 2QD --> B912QD)。下面是我目前拥有的代码，虽然它并没有发生，但为了示例的缘故，最后一行会实际替换df中的值。

df=pd.read_csv('foo')
pcode=df['postcode']
for i in pcode:
    i.replace(' ','')

- mystery man

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你可以放弃循环，直接使用 df['postcode'] = df['postcode'].str.replace(' ','')。 - EdChum

@EdChum，感谢您的评论，但它仍然无法工作。 - mystery man

“不起作用”并不是一个完整的问题描述，请发布您的原始数据、代码、期望输出、您尝试过的代码（包括我的建议）和错误输出，以便他人可以运行并重现问题。 - EdChum

Answer 1

我认为以下方法可以帮助您：

data[['A','B', 'C']] = data[['A','B', 'C']].str.replace("","") 

或者对于非字符串数据：

data[['A','B', 'C']] = data[['A','B', 'C']].replace(20,78) 

这也适用于 dataframe 中的多列

- Anas

Answer 2

或许这会对你有所帮助：

for i in range(len(pcode)-1):
    pcode[i] = pcode[i].replace(" ", "")

- Muhammad Haseeb Khan