PYTHON：Pandas时间索引范围更改列值

Question

我有一个使用12小时频率日期时间索引的数据框：

                    id  mm ls
date            
2007-09-27 00:00:00 1   0   0
2007-09-27 12:00:00 1   0   0
2007-09-28 00:00:00 1   15  0
2007-09-28 12:00:00 NaN NaN 0
2007-09-29 00:00:00 NaN NaN 0
Timestamp('2007-09-27 00:00:00', offset='12H')

我使用列“ls”作为二进制变量，默认值为“0”，使用以下代码实现：

data['ls'] = 0

我有一份日期列表，格式为“2007-09-28”，我希望将所有“ls”值从0更新为1。

                    id  mm ls
date            
2007-09-27 00:00:00 1   0   0
2007-09-27 12:00:00 1   0   0
2007-09-28 00:00:00 1   15  1
2007-09-28 12:00:00 NaN NaN 1
2007-09-29 00:00:00 NaN NaN 0
Timestamp('2007-09-27 00:00:00', offset='12H')

我了解可以使用另一个列变量来完成这个操作，例如：

data.ix[data.id == '1'], ['ls'] = 1

然而，这不能使用日期时间索引。您能告诉我日期时间索引的方法吗？

- BenP

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IIUC，“data.loc['2007-09-28','ls'] = 1” 不生效吗？ - EdChum

Answer 1

你有一个日期列表，格式为“2007-09-28”：

days = ['2007-09-28', ...]

然后您可以使用以下方式修改您的df:

df['ls'][pd.DatetimeIndex(df.index.date).isin(days)] = 1

- eumiro

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这个方法是可行的，"EdChum" 的评论也是。但是这个答案创建了一个 df 的副本，而不是更新现有的 df。然而，在问题中我没有指定。 - BenP