将字典键分配为数据框名称，将值分配为数据框本身

Question

将字典键分配为数据框名称，将值分配为数据框本身

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我有一个包含多个pandas数据帧的字典，它看起来像这样:

key  Value
A    pandas dataframe here
B    pandas dataframe here
C    pandas dataframe here

我需要从字典中提取数据框并将字典键分配为名称。

期望的输出应该是和我的字典值一样多的独立数据框。

A = dict.values() - this is first dataframe

B = dict.values() - this is second dataframe

请注意，数据框的名称是字典键。

我尝试了这段代码，但没有成功。

for key, value in my_dict_name.items():
    key = pd.DataFrame.from_dict(value)

任何帮助都将不胜感激。

- Okroshiashvili

我不是很明白，你说你有一个Pandas数据框的字典。但是我不清楚预期输出应该是什么。在变量名中“解包”字典真的不是一个好主意（这是一种严重的反模式）。因为你基本上永远不知道你将会（重新）定义哪些变量。 - Willem Van Onsem

我有一个数据框的字典。字典的值是有效的pandas数据框，我需要解包并将字典键分配为数据框名称。 - Okroshiashvili

@NodarOkroshiashvilli：但是现在想象一下，有一个名为“list”、“dict”等的键。这将覆盖list、dict等内置函数，因此很可能最终会导致程序崩溃。 - Willem Van Onsem

@WillemVanOnsem 我理解您的观点，也看到了为什么它可能是反模式。感谢建议。 - Okroshiashvili

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为什么解包它们？如果你只是将它们保留在字典中不动，它们将会更容易访问。 - Dan

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- jezrael · Accepted Answer

虽然不是推荐的做法，但是可以实现：

感谢Willem Van Onsem提供更好的解释：

这是一个相当严重的反模式，特别是因为它可能会覆盖现有变量，而且永远无法排除这种情况

a = pd.DataFrame({'a':['a']})
b = pd.DataFrame({'b':['b']})
c = pd.DataFrame({'c':['c']})

d = {'A':a, 'B':b, 'C':c}
print (d)
{'A':    a
0  a, 'B':    b
0  b, 'C':    c
0  c}

for k, v in d.items():
    globals()[k] =  v

print (A)
   a
0  a

我认为在每个DataFrame中具有相同列或索引值的情况下，最好使用MultiIndex，同时DataFrame字典也完全可以。