我有一个按月份分类的房价含义数据框,看起来像这样
RegionName 2000-01 2000-02 2000-03
New York 200000 210000 220000
Austin 100000 110000 130000 ...
Los Angeles 180000 190000 200000
我有一个月份对应季度的列表嵌套列表,以及一个看起来像这样的季度列表:
month_chunks = [['2000-01', '2000-02', '2000-03'], ['2000-04', '2000-05', '2000-06']...]
quarters = ['2000q1', '2000q2', '2000q3'...]
我正在尝试创建包含每个季度平均价格的数据框列
for quarter, chunk in zip(quarters, month_chunks):
housing[quarter] = np.mean(housing[chunk].mean())
RegionName 2000-01 2000-02 2000-03 2000q1
New York 200000 210000 220000 210000
Austin 100000 110000 130000 ... 113333.333
Los Angeles 180000 190000 200000 190000
但它给我每一行都重复的列。
RegionName 2000-01 2000-02 2000-03 2000q1
New York 200000 210000 220000 210000
Austin 100000 110000 130000 ... 210000
Los Angeles 180000 190000 200000 210000
数据框很大,因此无法通过迭代来处理它和列表。
for i, row in housing.iterrows():
for quarter, chunk in zip(quarters, month_chunks):
row[quarter].iloc[i] = np.mean(row[chunk].iloc[i].mean())