Pandas DataFrame：使用列值来切分另一列中的字符串

Question

I have a pandas DataFrame as follow:

     col1  col2  col3
0    1     3     ABCDEFG
1    1     5     HIJKLMNO
2    1     2     PQRSTUV

我希望添加另一列，它应该是col3的子字符串，从col1指示的位置到col2指示的位置。类似于col3[(col1-1):(col2-1)]，这将导致：

     col1  col2  col3       new_col
0    1     3     ABCDEFG    ABC
1    1     5     HIJKLMNO   HIJK
2    1     2     PQRSTUV    PQ

我尝试了以下内容：

my_df['new_col'] = my_df.col3.str.slice(my_df['col1']-1, my_df['col2']-1)

并且

my_df['new_col'] = data['col3'].str[(my_df['col1']-1):(my_df['col2']-1)]

两种情况都导致一个NaN的列，但如果我插入两个数字值（如data['col3'].str[1:3]），它可以正常工作。 我检查了类型（int64，int64和object），也在此上下文之外（例如使用for循环）可以完成工作，但我更喜欢利用DataFrame的一行代码。 我做错了什么？

- Stefano_g

Answer 1

使用apply，因为每行都必须单独处理:

my_df['new_col'] = my_df.apply(lambda x: x['col3'][x['col1']-1:x['col2']], 1)  
print (my_df)
   col1  col2      col3 new_col
0     1     3   ABCDEFG     ABC
1     1     5  HIJKLMNO   HIJKL
2     1     2   PQRSTUV      PQ

- jezrael