fig.gca()与fig.add_subplot()的区别

Question

大多数面向对象的matplotlib示例都会使用类似以下方式获取一个Axis对象：

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)

ax1.plot(...... etc.

我一直觉得这是不明显的，尤其是从Matlab的角度来看。

最近我发现可以通过等效结果来获得

ax1 = fig1.gca()   # "GetCurrentAxis"

对我来说更有意义（可能仅由于先前使用过Matlab）。

为什么选择具有令人困惑的111参数的add_subplot()作为获取轴对象的首选方式？是否有任何功能上的区别？

谢谢！

- Demis

Answer 1

< p > < code >plt.gca< /code >获取当前轴，如果需要会创建一个。仅在最简单的情况下才等价于1个轴。

更好的方法是使用plt.subplots（文档和示例确实滞后了一些，如果您想开始贡献，更新文档是一个很好的起点）：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

或者

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

等等。

- tacaswell

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谢谢！我非常喜欢你展示的plt.subplots()方法 - 我只是惊讶于它被称为“首选方式”，但我以前从未见过。它是否在某个地方被指定为首选方式，还是每个用户都可以决定哪种技术最有意义？ - Demis

不确定文档中确切的位置，但这是我对开发人员共识的理解。 - tacaswell

现在几年过去了，大多数MPL示例现在都使用plt.subplots()，除了以下几个： "Surface3d"（gca），"Multiple Subplots"（subplot），"streamplot"（fig.add_subplots），"Polar Plots"（suplot），XKCD（fig.add_axes）。来源：https://matplotlib.org/3.2.1/tutorials/introductory/sample_plots.html - Demis

在Github上发布了一个关于文档的问题：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/17023#issuecomment-608947135 - Demis

Answer 2

创建3D实例有三种方法：

plt.gca(projection='3d')

plt.subplot(projection='3d')

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111, projection='3d') 

也许第三种方式更复杂。

- yzy_1996

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不要忘记还有第四种方法（命令），即“子图”。 - High Performance Rangsiman