fig.add_subplot()中的*transform*无法正常工作？

Question

关于这篇帖子 在matplotlib中嵌入小的图表到子图中，我正在尝试解决这个问题，但是无论什么原因，变换被忽略了！ 我是错了吗？还是有一个漏洞？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

axes = []
x = np.linspace(-np.pi,np.pi)
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
subpos = (0,0.6)

for i in range(4):
   axes.append(fig.add_subplot(2,2,i))

for axis in axes:
    axis.set_xlim(-np.pi,np.pi)
    axis.set_ylim(-1,3)
    axis.plot(x,np.sin(x))
    fig.add_axes([0.5,0.5,0.1,0.1],transform=axis.transAxes)

plt.show()

- Pablo

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def axis_to_fig(axis):
    fig = axis.figure
    def transform(coord):
        return fig.transFigure.inverted().transform(
            axis.transAxes.transform(coord))
    return transform

def add_sub_axes(axis, rect):
    fig = axis.figure
    left, bottom, width, height = rect
    trans = axis_to_fig(axis)
    figleft, figbottom = trans((left, bottom))
    figwidth, figheight = trans([width,height]) - trans([0,0])
    return fig.add_axes([figleft, figbottom, figwidth, figheight])

x = np.linspace(-np.pi,np.pi)
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10,10))

for axis in axes.ravel():
    axis.set_xlim(-np.pi, np.pi)
    axis.set_ylim(-1, 3)
    axis.plot(x, np.sin(x))
    subaxis = add_sub_axes(axis, [0.2, 0.6, 0.3, 0.3])
    subaxis.plot(x, np.cos(x))

plt.show()

yields

- unutbu

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主要问题是使用某种方法来模拟在子图中使用plt.axes()。想法是在网格的每个子图中进行小的子图。请参见https://dev59.com/nmQm5IYBdhLWcg3wowMF - Pablo

好的，但这不是我的问题的答案...我知道如何用类似的方法来做，但我不明白为什么 transform karg 受到 fig.add_axes() 的支持却不起作用。 - Pablo

transform参数最多只能将点从一个坐标系转换到另一个坐标系。高度和宽度是比率，不是点，因此transform参数无法单独用于将[left, bottom, width, height]列表从相对于轴的状态转换为相对于图形的适当列表。 - unutbu

是的，但在一个框中转换比例很简单。所以，我不明白为什么变换是add_axes的karg。无论如何，这很有用。谢谢。我还有另一篇帖子要为这个问题做出贡献，与您的解决方案非常相似。https://dev59.com/nmQm5IYBdhLWcg3wowMF#17479417 - Pablo