将pandas Dataframe中的一行连接起来

Question

这似乎应该更简单，但我还是在这里。

我正在尝试从另一个数据框中添加一行到一个数据框（实际上是两个数据框），但我遇到了以下错误：

TypeError: cannot concatenate object of type "<class 'numpy.float64'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are valid

我的代码

for i in range(0,len(k_means_labels_unique)):
    X = pd.DataFrame(columns=['first occurrence of \'AB\'','similarity to \'AB\''])
    y = pd.DataFrame(columns=['Class'])
    for row in result.iterrows():
        data=row[1]
        if data['cluster ID'] == i:
            X = pd.concat([X,data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']])
            y = pd.concat([y,data['Class']])

我需要把 data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\''] 转换成另一个数据框吗？这似乎非常低效。

编辑：我尝试了 y = pd.concat([y,pd.Series(data['Class'])]) 但是它将数据附加为新列，例如 y：

- Jessica Chambers

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尝试先将您的向量转换为 pd.Series：例如：y = pd.concat([y,pd.Series(data['Class'])]) - CoMartel

@CoMartel 差不多了，但似乎会将该系列添加为新列（我将在我的问题中更新屏幕截图）。 - Jessica Chambers

添加示例输入和预期输出 - Mohamed Thasin ah

我的错：我认为您需要先将数据转换为数据框。请参见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#concatenating-objects - CoMartel

Answer 1

首先需要转换为数据帧（dataframe)：

X = pd.concat([X,pd.DataFrame([[data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']]],columns=['first occurrence of \'AB\'','similarity to \'AB\''])], ignore_index=True)
y = pd.concat([y,pd.DataFrame([data['Class']], columns=['Class'])], ignore_index=True)

编辑：添加 ignore_index=True

- CoMartel

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好的，我尝试了这个，但是却得到了以下错误：ValueError: 传递值的形状为(1,2)，索引暗示为(2,2)。 - Jessica Chambers

在哪一行？ - CoMartel

data长什么样？ - CoMartel

打印第一行：'AB'的第一个出现位置为-1.000000，与'AB'的相似度为0.222222，类别为0.000000，簇ID为0.000000，质心x坐标为-1.000000，质心y坐标为0.215873，名称为0，数据类型为float64。 - Jessica Chambers

我添加了一些缺失的[]，你可以再试一次吗？ - CoMartel