MongoDB降序升序索引

Question

我正在学习mongodb索引，想要问一个问题。我已经阅读了有关mongodb索引的文档，但是我不理解其中的一件事。

我创建了一个

索引price(-1)

如果我使用

排序price(1)

这个排序会使用索引吗？

- Carlota Viña

Answer 1

是的，MongoDB可以从两个方向扫描索引，因此你的索引顺序并不重要。这仅在您有一个复合索引（具有多个字段）时才重要，在该情况下，您仍然可以从第一个字段的两端开始索引扫描，但下一个字段由您给出的顺序固定。

尽管如此，MongoDB也可以沿着索引按任意方向遍历。因此，对于单字段索引，升序和降序索引是可以互换的。但对于复合索引则不是这样：在复合索引中，排序顺序的方向可能会对结果产生更大的影响。

引用自MongoDB文档。

- i3arnon

Answer 2

答案是是。

rs0:PRIMARY> db.bill.save({price: 100})
rs0:PRIMARY> db.bill.save({price: 110})
rs0:PRIMARY> db.bill.save({price: 120})
rs0:PRIMARY> db.bill.save({price: 130})
rs0:PRIMARY> db.bill.save({price: 140})
rs0:PRIMARY> db.bill.save({price: 150})
rs0:PRIMARY> db.bill.encureIndex({price:-1})
rs0:PRIMARY> db.bill.find().sort({price:1}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor price_-1 reverse",
"isMultiKey" : false,
"n" : 6,
"nscannedObjects" : 6,
"nscanned" : 6,
"nscannedObjectsAllPlans" : 6,
"nscannedAllPlans" : 6,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 18,
"indexBounds" : {
    "price" : [
        [
            {
                "$minElement" : 1
            },
            {
                "$maxElement" : 1
            }
        ]
    ]
},
"server" : "localhost:27017"
}
rs0:PRIMARY> db.bill.find().sort({price:-1}).explain()
{
"cursor" : "BtreeCursor price_-1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 6,
"nscannedObjects" : 6,
"nscanned" : 6,
"nscannedObjectsAllPlans" : 6,
"nscannedAllPlans" : 6,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
    "price" : [
        [
            {
                "$maxElement" : 1
            },
            {
                "$minElement" : 1
            }
        ]
    ]
},
"server" : "localhost:27017"
}

注意游标是：“BtreeCursor price_-1 reverse”和“BtreeCursor price_-1”。Mongodb会自动使用“反向索引”。

- Mark_H

Answer 3

首先，当你第一次学习索引时，提出这个问题是很好的。回答你的问题，基本上是开发人员的职责使用索引以增加查询性能。在你的情况下，不应该使用导致性能下降的索引。在应用索引之前了解查询模式，并根据需要应用索引。

MongoDB中还有一个内置的查询优化器，它是经验性的。现在它的工作方式是，在并行测试查询计划时，尝试多个计划，并记录完成最快的计划。如果计划的性能随时间改变，例如随着数据的变化，数据库将重新优化（即重试所有可能的计划）。

你也可以自己优化查询。为了测试你所使用的查询计划，你可以在查询后使用explain()。

   db.collection.find({}).sort({price:1}).explain()

结果为---

 {
   "cursor": "BtreeCursor x_1",
   ...
   "nscanned": 100
   ....

 }

使用索引的查询计划具有游标类型BtreeCursor。如果查询计划不使用索引，则游标类型为BasicCursor。

链接：http://docs.mongodb.org/manual/core/query-optimization/

- Danish

---

你不需要使用hint()来提示查询规划器反向遍历索引（如果适用），并且你只能使用现有的索引规范或名称进行提示。如果你只有一个基于{price:1}的索引，那么在{price:-1}上的提示应该会失败并抛出“坏提示”异常。通常情况下，你应该非常谨慎地使用hint()。强制使用特定的索引通常会降低性能；最好了解为什么给定查询形状没有使用预期的索引。 - Stennie