如何在pandas系列索引中过滤字符串

Question

我正在尝试使用布尔表达式在 pandas 系列的索引上过滤，该索引包含字符串。例如，在下面的代码中，我希望通过筛选另一个系列 (S) 中索引项包含子字符串 'man' 的行来创建一个新系列 (Sman)：

from pandas import Series
S = Series({'moondog':12,'catman':23, 'batman':31, 'catdog':42})
Sman = S['man' in S]

然而，对于Sman的结果只是数字31，并没有像我希望的那样包含'catman'和'batman'的行的新系列。

我错在哪里了？

- dreme

Answer 1

您可以使用filter方法：

In [11]: S.filter(like='man')
Out[11]:
batman    31
catman    23
dtype: int64

一个手动的替代方案是：

In [12]: S[['man' in i for i in S.index]]
Out[12]:
batman    31
catman    23
dtype: int64

你的方法没有成功的原因是'man' in S只返回False，因为它检查的是索引中是否包含确切的标签“man”（这不是情况）。

- joris

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谢谢Joris，你的两个建议确实都有效。令人惊讶的是，第二个手动替代方法比内置的“filter”方法快2.9倍。 - dreme

但是你关于 S['man' in S] 返回 False 是错误的。它实际上返回 31，这是与 'batman' 相关联的值。 - dreme

不，我的意思是在S中'man'返回了False，所以你实际上执行了S[False]，我认为它将第一个值作为0（如果我运行它，则确实是31个蝙蝠侠）。顺便说一句，如果问题已经解决，你应该接受答案来标记你的问题已解决（也适用于你的其他问题）。 - joris

啊，是的，Joris，你说得对，S中的“man”返回False。我向你更高的智慧致敬，并再次感谢你的帮助。 - dreme

谢谢您提醒我接受答案的提示。我之前并没有意识到这是协议的一部分。实际上，我花了几分钟才明白您所说的“接受答案”的含义 - 哎呀！ - dreme