如何在TensorFlow中计算概率密度函数（PDF）

Question

在Matlab中，我可以通过使用函数来计算高斯分布的概率密度函数（PDF）：

x = [0.8147,0.9058,0.1270,0.9134,0.6324,0.0975,0.2785,0.5469,0.9575,0.9649]
y = normpdf(x,1.0,2.5)

输出：

y = 0.1591    0.1595    0.1501    0.1595    0.1579    0.1495    0.1531    0.1570    0.1596    0.1596

使用 TensorFlow，我尝试了以下代码：

x = tf.variable([0.8147,0.9058,0.1270,0.9134,0.6324,0.0975,0.2785,0.5469,0.9575,0.9649],tf.float32)
y = tf.contrib.distributions.NormalWithSoftplusSigma.pdf(x)

我遇到了一个错误：TypeError: pdf missing 1 required positional argument

如何输入mu和sigma值来获得类似的输出结果？

- Raady

Answer 1

这个函数 pdf 已经更新为 prob:

dist = tf.contrib.distributions.Normal(1.0, 2.5) 
y = dist.prob(x)

- daniel.kaifeng

Answer 2

首先创建一个“正态分布”对象，然后使用“pdf”方法。

dist = tf.contrib.distributions.Normal(1.0, 2.5)
y = dist.pdf(x)

更多细节请参见此处。

- Priyatham

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详细信息的链接已失效。 - slcott