我想从一个几何均值为10，几何标准差为2.5的对数正态分布中获取20个随机生成的数字。
应该使用哪个R函数来完成这个任务？
如何在R中生成具有指定对数正态分布的随机数？
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- user1009166
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2这篇关于RLNORM函数的解释对我非常有帮助，包括其中提供的代码。 - Christopher
1个回答
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rlnorm函数：
rlnorm(20, log(10), log(2.5))
R中的分布通常以d(密度)、p(概率)、q(分位数)、r(随机)形式提供，这些字母首先出现，然后是特定分布的词根：norm、lnorm、unif、gamma等等。它们的帮助页面将包含参数的具体信息，如果使用weibull或其他分布，其中的惯例不完全标准化，则这些信息可能是必要的。
- IRTFM
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谢谢您的帮助。我使用上述代码生成了一些数字，但是当我回算几何平均数（GM）和几何标准偏差（GSD）时，GM略有偏差。我想知道这是否正常。以下是计算公式：x<-rlnorm(20, log(10),log(2.5))> describe(log(x)) 平均值为1.99。GM = exp(1.99)=7.32，标准差为0.86，GSD=2.36。 - user1009166
4你意识到样本量只有20个，对吧？如果你想测试收敛性，试试样本量为1亿。 - JD Long
2如果你想查看平均值为20，标准差为2.5的对数正态分布的抽样分布，则尝试使用以下简单代码：
plot(exp( rowMeans( log( matrix(rlnorm(20000, log(20), log(2.5)), ncol=20 )) )) ) - IRTFM网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
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