Pandas自动将行转换为列

Question

我有一个非常简单的数据框，如下所示：

In [8]: df
Out[8]: 
   A  B  C
0  2  a  a
1  3  s  3
2  4  c  !
3  1  f  1

我的目标是以以下方式提取第一行：

   A  B  C
0  2  a  a

正如您所看到的，数据框的形状（1x3）被保留，第一行仍然有三列。

但是，当我输入以下命令df.loc[0]时，输出结果如下：

df.loc[0]
Out[9]: 
A    2
B    a
C    a
Name: 0, dtype: object

如您所见，该行已经变成了一个有3行的列！（3x1而不是3x1）。这是怎么可能的？我如何才能简单地提取出行并保持其描述目标的形状？您能否提供一种聪明而优雅的方法来实现呢？

我尝试使用转置命令.T，但没有成功……我知道我可以创建另一个数据框，其中的列是由原始数据框中提取出来的，但我认为这种方式相当繁琐且不优雅。

如果您需要，以下是数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[2,3,4,1], 'B':['a','s','c','f'], 'C':['a', 3, '!', 1]})

- Federico Gentile

Answer 1

您需要为DataFrame添加[]：

#select by index value
print (df.loc[[0]])
   A  B  C
0  2  a  a

或者：

print (df.iloc[[0]])
   A  B  C
0  2  a  a

如果需要转置Series，首先需要通过to_frame将其转换为DataFrame：

print (df.loc[0].to_frame())
   0
A  2
B  a
C  a

print (df.loc[0].to_frame().T)
   A  B  C
0  2  a  a

- jezrael

---

好的，我明白这是最好的方法...但我仍然想知道为什么.T不起作用...这是一个错误吗？ - Federico Gentile

不行，但需要先通过 to_frame 转换为 DataFrame，然后才能进行转置，因为 Series 不能被转置。 - jezrael

很高兴能帮忙！祝你有美好的一天！ - jezrael

此外，通过使用 df.loc[[0]]，您可以保留列之间可能不同的数据类型。df.loc[0] 会自动将行转换为系列，并将可能不同的数据类型转换为通用数据类型。 - piRSquared

Answer 2

使用范围选择器将保留Dataframe格式。

df.iloc[0:1]
Out[221]: 
   A  B  C
0  2  a  a

- Allen Qin