如何在 Plotly 散点图中改变文本颜色和不同标记的颜色？

Question

如何在 Plotly 散点图中改变文本颜色和不同标记的颜色？

6

我想使用plot.ly绘制鸢尾花数据集。在散点图数据中，它有一个颜色参数，类似于seabron中的hue，但它只能改变标记的颜色，不能改变文本的颜色，也找不到任何方法来为每个颜色组更改标记类型。代码如下：

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",  text='sepal_width')
fig.update_traces(textposition='top center', textfont_size=14, textfont_color=c)
fig.show()

我希望文本颜色能像每个点和三种不同类型的标记的颜色一样，因为有两种不同的物种。

结果应该像这样，图例上有一个我不想要的小 Aa。

- Tavakoli

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- nicolaskruchten · Accepted Answer

更新：在Plotly.py的v5版本中已经移除了Aa，所以下面回答中的这部分内容适用于v4及以下版本。

以下是如何使用for_each_trace将文本颜色与标记颜色匹配的方法：

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",  text='sepal_width')
fig.for_each_trace(lambda t: t.update(textfont_color=t.marker.color, textposition='top center'))
fig.show()

关于图例，我认为使用上述代码后已经看起来更好了，但是没有关闭此选项的选项。您可以尝试一种方法，其中您有两个跟踪，一个只有标记，另一个只有文本，并且只有一个带有文本而不出现在图例中，例如：

import plotly.express as px

df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species", text='sepal_width')
def add_trace_copy(trace):
    fig.add_traces(trace)
    new_trace = fig.data[-1]
    new_trace.update(textfont_color=trace.marker.color, textposition='top center', 
                     mode="text", showlegend=False)
    trace.update(mode="markers")
fig.for_each_trace(add_trace_copy)
fig.show()

这个方法有效，但可能只适用于使用Plotly Express函数输出的图形，因为它们自动设置了legendgroup，在更复杂的图形中可能会有些脆弱 :)