当将图像转换为numpy数组时如何调整其大小

Question

考虑仅有.npy文件作为图像，是否可能调整图像大小而无需将其转换为图像（因为我正在寻找一种运行代码快速的方式）。 更多信息，请告诉我如何在不转换为图像的情况下进行操作。 我有图像，但我不想在代码中使用它们，因为我的数据集太大了，使用图像运行太慢，另一方面，我不确定哪个大小对我的图片更好，所以我正在寻找一种方法，首先将图像转换为npy并保存.npy文件，然后对npy文件进行预处理，例如调整图像的维度。

- sha_hla

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请查看scipy.misc.imresize。 - Matt Hall

我说过："看看scipy.misc.imresize"，但事实证明它已被弃用，推荐使用PIL。试试吧 - 或许它对你来说足够快。 - Matt Hall

调整大小基本上是一种图像处理过程 - 包括各种形式的采样、插值、平滑和/或平均。numpy本身并不实现大部分这些功能。 - hpaulj

Answer 1

试试PIL，也许它对你来说足够快。

import numpy as np
from PIL import Image

arr = np.load('img.npy')
img = Image.fromarray(arr)
img.resize(size=(100, 100))

注意，如果您想保留它，则必须计算宽高比。或者您可以使用Image.thumbnail()，它可以使用反锯齿滤镜。

还有scikit-image，但我怀疑它在内部使用PIL。它适用于NumPy数组：

import skimage.transform as st

st.resize(arr, (100, 100))

我猜另一个选项是OpenCV。

- Matt Hall

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谢谢您的回答，但我想知道如何在不转换为图像的情况下进行操作。我认为Image.fromarray(arr)会将数组转换回图像，并且还是灰度图像。虽然我有图像，但我不想在代码中使用它们，因为我的数据集太大了，使用图像运行速度很慢。另一方面，我不确定哪种尺寸更适合我的图像。因此，我正在寻找一种方法，首先将图像转换为npy并保存.npy文件，然后预处理npy文件，例如调整图像的维度大小。我不知道这是否可能。我在问题上面添加了这个评论以便更好地解释。 - sha_hla

我没有测试第二种方法，现在我在网上看到它返回ndarray。我会尝试一下，希望能给我良好的性能。@kwinkunks - sha_hla

Answer 2

如果您只处理numpy数组，我认为切片就足够了。

比如说，加载的numpy数组的形状是(m, n)（一个通道），目标形状是(a, b)。则步长可以是(s1, s2) = (m // a, n // b) 因此，原始数组可以通过以下方式进行切片: new_array = old_array[::s1, ::s2] 编辑 如果您使用高级切片的掩码，放大一个数组也很简单。例如，原始数组的形状是(m, n)，目标形状是(a, b)。作为示例：

a, b = 300, 200
m, n = 3, 4

original = np.linspace(1, 12, 12).reshape(3, 4)
canvas = np.zeros((a, b))
(s1, s2) = (a // m, b // n) # the scalar

# the two masks  
mask_x = np.concatenate([np.ones(s1) * ind for ind in range(m)])
mask_y = np.concatenate([np.ones(s2) * ind for ind in range(n)])

# make sure the residuals are taken into account
if len(mask_x) < a: mask_x = np.concatenate([mask_x, np.ones(len(mask_x) % a) * (m - 1)])
if len(mask_y) < b: mask_y = np.concatenate([mask_y, np.ones(len(mask_y) % b) * (n - 1)])
mask_x = mask_x.astype(np.int8).tolist()
mask_y = mask_y.astype(np.int8).tolist()

canvas = original[mask_x, :]
canvas = canvas[:, mask_y]

- meTchaikovsky

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这只能在一组狭窄的参数下工作，如果你想放大图像，它根本不起作用。 - Matt Hall

你说得对，我没有考虑到放大图像的问题。我刚把这一部分加入我的回答中，希望能有所帮助。 - meTchaikovsky