有没有实现增量SVM的方法可以返回给定特征向量属于各个类别的概率？最好能够使用Python代码。
我听说过LaSVM。LaSVM有返回概率估计的功能吗？它是否具有处理不平衡训练数据集的功能？
2个回答
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你可以查看Scikit Learn，这是一个用Python编写的非常灵活和高效的库。
在每个模型中，都存储了内部计算值。如果clf是你的SVM分类器，你可以访问clf.decision_function来查看一些预测解释。
它还提供了一组很好的工具，用于预处理数据以及其他有趣的功能。
干杯！
在每个模型中，都存储了内部计算值。如果clf是你的SVM分类器，你可以访问clf.decision_function来查看一些预测解释。
它还提供了一组很好的工具，用于预处理数据以及其他有趣的功能。
干杯！
- Luchux
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要获取概率估计，您可以使用scikit-learn库。有两种选择可供您使用。其中一种提供概率。以下是一个示例：如何知道Scikit-learn中predict_proba返回数组中表示哪些类别 另一种则为排名提供带符号的值（不是概率，但通常会给出更好的结果）：Scikit-learn predict_proba给出错误答案 您应该查看答案。
- Bilal Dadanlar
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SGDClassifier的partial_fit方法来进行增量训练。但是，只有在loss="log"时才支持概率，并且在这种情况下它会训练LR而不是SVM。 - Fred Foo