Python Matplotlib热力图中的颜色条如何从透明开始？

Question

如何实现类似这样的Python Matplotlib热图颜色条？

plt.imshow(a,aspect='auto', cmap=plt.cm.gist_rainbow_r)
plt.colorbar()

- 李宏强

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我认为你需要的颜色映射不是gist_rainbow_r，而是rainbow_r。请参考此链接以获取更多详细信息：https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html。 如果这正是你所需要的，请告诉我。 - Sheldore

Answer 1

这个例子来自matplotlib画廊，展示了一些制作自定义颜色映射的不同方法，包括透明度: https://matplotlib.org/examples/pylab_examples/custom_cmap.html

在您的情况下，看起来您想要一个修改过的gist_rainbow颜色映射。 您可以通过修改α通道来实现此目的，方法如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

# get colormap
ncolors = 256
color_array = plt.get_cmap('gist_rainbow')(range(ncolors))

# change alpha values
color_array[:,-1] = np.linspace(1.0,0.0,ncolors)

# create a colormap object
map_object = LinearSegmentedColormap.from_list(name='rainbow_alpha',colors=color_array)

# register this new colormap with matplotlib
plt.register_cmap(cmap=map_object)

# show some example data
f,ax = plt.subplots()
h = ax.imshow(np.random.rand(100,100),cmap='rainbow_alpha')
plt.colorbar(mappable=h)

- dtward

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谢谢！！！我已经完成了这项工作。############ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

获取色彩映射表

ncolors = 256 color_array = plt.get_cmap('gist_rainbow_r')(range(ncolors))

改变透明度数值

color_array[:,-1] = np.linspace(0.0,1.0,ncolors) - 李宏强

似乎将 np.linspace(1.0, 0.0, ncolors) -> np.linspace(0.0, 1.0, ncolors) 进行还原是必要的，正如 @李宏强 在评论中建议的那样，这样才能使其正常工作。 - vdi