Python DEAP - 自定义适应度函数

Question

我的问题是关于在DEAP/Python中实现自定义适应函数的可能性，这与我的遗传编程实现有关。

经过搜索和阅读DEAP官方文档，我没有找到任何相关内容，所以如果您能帮助我，我会非常感激。

谢谢。

- Cristiano Siebert

Answer 1

你确定需要自定义适应度函数吗？

有点混淆，但你可能是指自定义评估函数。这个函数应该返回一个数字，然后适应度函数试图最大化或最小化。

一个很好的例子是https://deap.readthedocs.io/en/master/examples/ga_onemax.html

在这个教程中，设置了标准的最大化适应度函数：

creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1.0,))
creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMax)

紧接着是“自定义”评估函数：

def evalOneMax(individual):
    return sum(individual),

然后将其注册到工具箱中：

toolbox.register("evaluate", evalOneMax)

- Tom Malkin

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哇！我之前没有意识到这一点，真的那是正确的方式，谢谢！ - Cristiano Siebert

我曾经遇到过同样的问题。在进化计算中，评估函数通常被称为适应度函数。我认为DEAP使用评估函数将基因型映射到质量测量上。然后使用适应度函数来比较这个测量值。 - Talos