如何使用Deap最小化一个函数？
我需要使用遗传算法和PSO来最小化一个函数。 不同的帖子建议使用DEAP（我正在使用Python），但我甚至不知道如何开始。 我们可以考虑在区间i上的函数f作为例子。i=arange(-10,10,0.1) def f(x): return x*sin(x) 我该如何使用DEAP来...
Python DEAP遗传算法多核速度
我正在使用Python的DEAP包，想要将我的代码多核化，我使用http://deap.gel.ulaval.ca/doc/dev/tutorials/distribution.html上的教程成功地使用了multiprocessing。 我的问题是：使用8个核心，理论上会有多少加速？我问这...
Python CMA-ES算法用于解决用户定义的函数和约束条件。
我正在努力创建一个简单的CMA-ES优化算法示例，使用Python。最简单的优化函数是x**2 + 2*y**2 -4*x*y - 0.5*y，受到约束条件-2<x<2和-1<2*(x**2)*y<1的限制。使用CMA-ES算法，最流畅的优化方式是什么？ 我研究了DE...
Python: networkx：如何使节点大小自动扩展以适应标签？
我正在使用来自深度符号回归示例问题的一小段代码，图形显示正常，但我希望节点可以以圆角矩形扩展以适应文本自动地。（我不想通过试错来指定节点大小）。我该怎么做？ # show tree import matplotlib.pyplot as plt import networkx nodes,...
DEAP中的无效适应度的重要性是什么？
我刚开始使用DEAP。之前，我使用基于Matlab的GA，在交叉和变异后选择具有指定大小的更好个体，然后更新种群。但是对我来说很难理解为什么在DEAP中需要在交叉和变异过程后评估具有无效适应度的个体： invalid_ind = [ind for ind in offspring if no...