Seaborn中的非透明置信区间

Question

Seaborn中的非透明置信区间

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背景：
我想提交论文的期刊只接受 .tiff（不支持 LaTeX），.jpg（不适合图形）和 .eps（不支持 alpha 透明度，除非将图像转换为光栅图，这会导致文件大小巨大）。我的许多绘图使用 seaborn 的 regplot，它绘制透明的置信区间。是否可能在不完全手动重新制作所有图形的情况下绘制不透明的置信区间（例如作为虚线或背景中的实色）？

示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set_style("ticks")
np.random.seed(0)
n = 50

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

x = np.random.randn(n)
y1 = np.random.randn(n)
y2 = np.random.randn(n)

sns.regplot(x, y1, ax=ax)
sns.regplot(x, y2, ax=ax)

plt.show()

最简单/最好的方法是将此文件保存为.eps文件，而不会丢失重叠置信区间的信息。

- Fred S

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- ImportanceOfBeingErnest · Accepted Answer

问题在于需要透明度来显示两个置信区间的重叠部分。需要将图像光栅化处理。

如果期刊接受，使用jpg格式实际上并不成问题。您可以通过控制图像质量来进行调整。

plt.savefig(__file__+".jpg", quality=95)

使用eps也是可能的，这里，可以仅对置信区间fill_between-曲线进行栅格化，而不是对所有内容进行栅格化。优点是轴、标签和点仍然是矢量图形，在不同的缩放级别下不会出现像素化。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PolyCollection as p
import seaborn as sns

sns.set_style("ticks")
np.random.seed(0)
n = 50

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

x = np.random.randn(n)
y1 = np.random.randn(n)
y2 = np.random.randn(n)

sns.regplot(x, y1, ax=ax)
sns.regplot(x, y2, ax=ax)

plt.savefig(__file__+".jpg", quality=95)
for c in ax.findobj(p):
    c.set_zorder(-1)
    c.set_rasterized(True)
#everything on zorder -1 or lower will be rasterized
ax.set_rasterization_zorder(0)

plt.savefig(__file__+".eps")
plt.savefig(__file__+".png")
plt.show()

最终的eps文件如下图所示：

尽管文件大小稍微大了一些，但我不确定这是否是一个真正的问题。