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图数据库与关系型数据库性能比较

javahibernateormrelational-databaseneo4j
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我正在处理一个项目，其中需要近乎实时地执行大量图形操作。我们目前使用Hibernate、MySQL和EhCache，但正在考虑将所有与图形相关的持久性转移到图形数据库，如Neo4j或Titan。

问：相比于Hibernate+关系型数据库，图形数据库能否更好地执行？我只是想确保我们不会用半打换六。

4个回答
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对象/图形数据库在对象图深度较大时具有更大的性能优势。

关系型数据库的性能随着七个以上的JOIN而显著下降。

几何系统（例如CAD/CAM）对于物料清单具有深层次的对象图，因此其性能优于关系型数据库。

关系型数据库有一个巨大的优势：关系代数及数据与访问和操作方式之间的明确分离。但它们并不适用于每个问题。

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移动到neo4j（或某些图形数据库）的优势在于，查询时间保持恒定（几乎如此），因此可以预测无论数据量增加多少。最好基于您的数据领域进行概念验证，因为通用答案通常不适用于nosql数据库。
取自这里。
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图形和关系型数据库都依赖于缓存来提高查询性能。然而，在图形数据库中，边遍历通常是一个恒定时间操作，并且如果顶点被缓存，则通常会缓存该边。使用RDBMS，外键遍历需要在目标表上进行B-Tree索引查找，这需要O(log n)时间。当索引不适合缓存时，数据库将执行磁盘查找操作，这很慢。
请查看Bitsy。如果您的图适合内存，它对于查询和更新非常快。或者您可以选择另一个Blueprints实现，如Neo4J和Titan，它们可以处理更大的数据集。
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如果你正在使用Hibernate，那么你正在持久化本质上是对象图的领域对象。

数据库是表格结构，对于这种关系可以做得很好，但很快就会崩溃。此外，Hibernate有一个恶习，就是通过连接将整个数据库拉入其中。

考虑到Neo4j是以对象关系为核心功能设计的，而且你正在进行领域持久化，这种自然设计匹配肯定更好。

此外，Neo4j使用Lucene（一个超级快速的搜索索引）进行查询，并可以直接跳转到您的节点进行遍历。

底线：Neo4j是为惊人的规模和图形相关数据的概念而设计的。在扩展方面没有问题，但你会发现工具/库并不像传统的DB连接那样成熟。

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