如何将一个DataFrame存储在另一个DataFrame中

Question

我有一个包含各种文本和数字列的DataFrame，我将其用作数据库。由于某些列可能是dtype对象，因此我还可以在单个单元格中存储更复杂的对象，例如numpy数组。

我应该如何在单元格内存储另一个DataFrame呢？

df1=pd.DataFrame([1,'a'])
df2=pd.DataFrame([2,'b'])

这个作业失败了：

df1.loc[0,0] = df2

ValueError: Incompatible indexer with DataFrame

PS. 此问题并非下方所建议的重复问题，因为我不想连接“子”数据框。

- adr

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这个失败的语句只用 = 1 能否工作？ - Stephen Rauch

可能是使用pandas创建DataFrame的DataFrame的重复问题。 - Deena

嵌套一个数据框的目的是什么？这听起来像是一个XY问题。考虑使用字典或数据框列表。 - Parfait

Answer 1

你可以使用set_value:

df1.set_value(0,0,df2)

或者：

df1.iat[0,0]=df2

自从版本0.21.0以来，.set_value已经被废弃。

- Allen Qin

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...或者 df1.at[0,0]=df2 用于标签... 谢谢！ - adr

Answer 2

将您的df1使用to_dict转换为字典。保留HTML，不做解释。

df1.loc[0,0] = [df2.to_dict()]
df1
Out[862]:
                       0
0  [{0: {0: 2, 1: 'b'}}]
1                      a

如果您需要将其转换回数据框，您可以使用数据框构造器。

pd.DataFrame(df1.loc[0,0][0])


Out[864]: 
   0
0  2
1  b

- BENY