当转置时，CUBLAS中的leading dimension参数解释

Question

对于矩阵A，文档仅说明相应的主导维参数lda是指：

用于存储矩阵A的二维数组的主导维度

因此，我认为这只是给定CUBLAS列优先存储格式下A的行数。 但是，当我们考虑Op(A)时，现在主导维度是什么意思呢？

- mchen

Answer 1

没有任何改变。主维度总是指代数组第一维的长度。数据顺序标志（normal，transpose，conjugate）只是告诉BLAS如何存储数组内部的数据。它们对数组本身没有影响，数组始终是按列主序排序的，并需要LDA值来在2D中进行索引。

因此，无论矩阵数据是否以转置形式存储，m x n数组总是具有LDA≥m。

- talonmies

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根据你的回答，我准备得出LDA = m的结论，为什么那里有一个>符号？ :/ 顺便点个赞。也许这个回答最终能回答问题：http://icl.cs.utk.edu/lapack-forum/viewtopic.php?t=217 - gsamaras

@gasamaras：考虑一下当BLAS调用在子矩阵上操作时，或者当硬件在矩阵的间距与内存控制器页面大小、缓存行大小或其他匹配时运行得更好。请参见https://dev59.com/hmsy5IYBdhLWcg3w9Srk。 - talonmies

谢谢！在我看来，您的答案应该被接受。 "BLAS中的LDA参数实际上是矩阵在线性内存中布局的步幅。" |||现在，我想转向分布式情况，如果您有时间，也许您可以花一些时间看看这个问题：http://stackoverflow.com/questions/30937544/confused-with-pdpotrf-arguments - gsamaras

Answer 2

如果您使用行优先表示，则“列”的数量将成为主导维度，而在列优先表示中，“行”的数量则相反。

- khushnood