将Pandas数据框转换为Excel工作表

Question

我有一个Excel文件（.xls格式），其中包含5个工作表，我想用pandas数据框的内容替换第5个工作表的内容。

- gaurav gurnani

Answer 1

根据您的需求，您需要同时使用Python（导出pandas数据框）和VBA（删除现有工作表内容并复制/粘贴外部数据）。

使用Python：使用to_csv或to_excel方法。我推荐使用to_csv方法，它可以更好地处理大型数据集。

# DF TO EXCEL
from pandas import ExcelWriter

writer = ExcelWriter('PythonExport.xlsx')
yourdf.to_excel(writer,'Sheet5')
writer.save()

# DF TO CSV
yourdf.to_csv('PythonExport.csv', sep=',')

使用VBA: 复制并粘贴源范围到目标范围。

幸运的是，在VBA中，您可以使用Shell调用Python脚本（假设您的操作系统为Windows）。

Sub DataFrameImport()
  'RUN PYTHON TO EXPORT DATA FRAME
  Shell "C:\pathTo\python.exe fullpathOfPythonScript.py", vbNormalFocus

  'CLEAR EXISTING CONTENT
  ThisWorkbook.Worksheets(5).Cells.Clear

  'COPY AND PASTE TO WORKBOOK
  Workbooks("PythonExport").Worksheets(1).Cells.Copy
  ThisWorkbook.Worksheets(5).Range("A1").Select
  ThisWorkbook.Worksheets(5).Paste
End Sub

或者，您可以反过来做：使用Python运行宏（ClearExistingContent）。确保您的Excel文件是带有已保存用于仅删除第5页内容的宏的宏启用的（.xlsm）文件。注意：无法将宏保存在csv文件中。

import os
import win32com.client
from pandas import ExcelWriter

if os.path.exists("C:\Full Location\To\excelsheet.xlsm"):
  xlApp=win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
  wb = xlApp.Workbooks.Open(Filename="C:\Full Location\To\excelsheet.xlsm")

  # MACRO TO CLEAR SHEET 5 CONTENT
  xlApp.Run("ClearExistingContent")
  wb.Save() 
  xlApp.Quit()
  del xl

  # WRITE IN DATA FRAME TO SHEET 5
  writer = ExcelWriter('C:\Full Location\To\excelsheet.xlsm')
  yourdf.to_excel(writer,'Sheet5')
  writer.save() 

- Parfait

---

想让Python单独完成一些任务而不使用VBA，但是没能实现... 不过这个方法也可以完美解决问题 :)。 - gaurav gurnani

嘿@Parfait，我使用了这段代码（根据我的需要进行了修改），谢谢 :) 但是我遇到了这个错误: writer = ExcelWriter('Corner_Export.xlsx') df_Entry.to_excel(writer, 'Sheet1') df_Apex.to_excel(writer, 'Sheet2') df_Exit.to_excel(writer, 'Sheet3') writer.save()ImportError: No module named openpyxl - OParker

StackOverflow，不断带来福利！ :) 看起来您的错误可能与列出的代码无关。您正在导入未安装或错误声明的模块。此解决方案不使用 openpyxl。 - Parfait

OParker，这是一个旧错误，因为未安装xlsxWriter，pandas默认回退到openpyxl，但似乎也不存在。使用“pip install”应该可以解决您的问题。 - hyamanieu

Answer 2

或者你可以像这样做：

your_df.to_excel( r'C:\Users\full_path\excel_name.xlsx',
                  sheet_name= 'your_sheet_name'
                )

- Christian

Answer 3

我测试了在这里找到的先前答案：假设我们希望其他四个工作表保留，那么这里的先前答案不起作用，因为其他四个工作表已被删除。如果我们想要它们保留，请使用xlwings：

import xlwings as xw
import pandas as pd

filename = "test.xlsx"

df = pd.DataFrame([
    ("a", 1, 8, 3),
    ("b", 1, 2, 5),
    ("c", 3, 4, 6),
    ], columns=['one', 'two', 'three', "four"])

app = xw.App(visible=False)
wb = xw.Book(filename)
ws = wb.sheets["Sheet5"]

ws.clear()
ws["A1"].options(pd.DataFrame, header=1, index=False, expand='table').value = df

# If formatting of column names and index is needed as xlsxwriter does it, 
# the following lines will do it (if the dataframe is not multiindex).
ws["A1"].expand("right").api.Font.Bold = True
ws["A1"].expand("down").api.Font.Bold = True
ws["A1"].expand("right").api.Borders.Weight = 2
ws["A1"].expand("down").api.Borders.Weight = 2

wb.save(filename)
app.quit()

- mouwsy