Python: 如何在函数中分别绘制不同的图形？

Question

Python: 如何在函数中分别绘制不同的图形？

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如果这个问题听起来很愚蠢，请谅解，但在网上搜索了20分钟后，我真的不能理解:

我有一个像这样的函数:

from numpy import *
import math
import matplotlib.pyplot as plt

def plot(t,a,b,c):
    plt.plot(t, a, 'r') 
    plt.plot(t, b, 'b') 
    plt.plot(t, c, 'g') 
    plt.show()

然后：

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plot(t,a,b,c)

plot(t,a,b,c)会将三条线（a，b，c）绘制在同一张图上，这不是我想要的。

我的目标是单独绘制这3条线，分别在3个不同的图表中。这3个图表不应挤在一起，它们应该一个接一个地排列/下面（类似于在函数中打印多个数据帧时：它们将一个接一个返回）。这3个图表没有共享轴、图例或任何内容。

我在网上查找了一下，看起来“subplot”是最流行的方法 - 但我认为“subplot”是当所有图形彼此相关时，您指定这个大空白“画布”应该有多少行和列，然后您决定每个单独的子图在该画布上的位置。在我的情况下，是否有一种方法可以单独绘制3个图表，而不使用子图？

非常感谢您的帮助！

- DPatrick

2

在每个 plt.plot(...) 后面添加 plt.show() 吗？ - BigBen

那真是一个非常明显的“duh”时刻 - 真不敢相信我错过了这么显而易见的东西。谢谢！@BigBen - DPatrick

2个回答

0

试试这个：

fig, ax = plt.subplots(3, 1)

ax[0].plot(t, a, 'r') 
ax[1].plot(t, b, 'b') 
ax[2].plot(t, c, 'g') 

plt.show()

- Ariel Werle

OP要求不使用子图。 - BigBen

1

抱歉！在这种情况下，做法是为每个图形分配不同的数字。或者添加plt.show()。 - Ariel Werle

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- pakpe · Accepted Answer

在您的示例中，您的3个图确实彼此相关--它们共享相同的x数据。子图非常适合显示您的图形，您可以完全控制如何标记它们。以下是方法：

from matplotlib import pyplot as plt
from numpy import*
import math

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1)

ax1.plot(t, a, 'r')
ax1.set(xlabel ='t', ylabel = 'sin(t)')
ax1.set_title('Sin Graph', y=1.0, pad= -20)

ax2.plot(t, b, 'b', )
ax2.set(xlabel ='t', ylabel = 'cos(t)')
ax2.set_title('Cos Graph', y=1.0, pad= -20)

ax3.plot(t, c, 'g')
ax3.set(xlabel ='t', ylabel = 'sin(t) + cos(t)')
ax3.set_title('Sin + Cos Graph', y=1.0, pad= -20)

plt.show()

如果您真的想将其作为引用相同公式的三个独立图来完成，可以按照以下所示进行操作。每个图都被单独保存。在关闭前一个图后，下一个图才会显示。

t = linspace(0, 2*math.pi, 400)
a = sin(t)
b = cos(t)
c = a + b

plt.plot(t, a, 'r')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('sin(t)')
plt.title('Sin Graph')
plt.savefig('Sin_Graph')
plt.show()

plt.plot(t, b, 'b')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('cos(t)')
plt.title('Cos Graph')
plt.savefig('Cos_Graph')
plt.show()

plt.plot(t, c, 'g')
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('sin(t) + cos(t)')
plt.title('Sin + Cos Graph')
plt.savefig('Combined_Graph')
plt.show()