基于列，将pandas中的数据框行合并

Question

我是pandas的新手。我有一个数据框，看起来像这样

sitename            name        date               count
0  chess.com  Autobiographer  2012-05-01               2
1  chess.com  Autobiographer  2012-05-05               1
2  chess.com  Autobiographer  2012-05-15               1
3  chess.com  Autobiographer  2012-05-01               1
4  chess.com  Autobiographer  2012-05-15               1
5  chess.com  Autobiographer  2012-05-01               1

如何基于日期合并行并对相同日期的计数求和。就像在SQL中一样。

select sitename, name, date count(*) from table group by date

- user3527975

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http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html - felipsmartins

我使用了 df = dataframe.groupby('date')。但是出现了错误 pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x7f0d2de6f9d0> <pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x32bdb90>。 - user3527975

@user3527975：那不是错误。当你打印它时，那只是groupby对象的样子：你想对它执行一些操作（比如选择一个列，或者执行求和等）。 - DSM

@DSM：谢谢。是的，我想根据日期进行求和。但是我希望更新后的数据框中保留所有列。 - user3527975

@DSM：我在这个网站上发布了另一个问题 - http://stackoverflow.com/questions/23901459/adding-inserting-values-in-pandas-dataframe-based-on-1-or-more-columns。这个问题还没有得到解决。你有什么想法吗？ - user3527975

Answer 1

如果您想在数据框中保留站点名称和姓名，可以执行以下操作：

df = dataframe.groupby(['date', 'sitename', 'name']).sum()

编辑：参见@DSM的评论，以重置索引并获得一个未索引的数据帧。

- TimmyCarbone

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这个完美地运行了。感谢节省时间。我一直在编写函数并执行数据框的应用。 - user3527975

这将网站名称、日期和名称组合为一个单独的列。但这些必须是单独的列。有什么建议吗？ - user3527975

@user3527975：不，它并没有。你可能将索引（在这种情况下是多重索引）与列混淆了。您可以添加.reset_index()，或在groupby中添加as_index=False，例如 groupby(["date", "sitename", "name"], as_index=False).sum()。 - DSM

@DSM：我应该说它结合了站点名称、日期和名称，并将其用作索引。as_index = False可以完成这项工作。谢谢。 - user3527975

Answer 2

df = dataframe.groupby('date').sum()

- 8one6

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这个只是在数据框中保留日期和总和。而期望的结构就像帖子中所述。 - user3527975

你可以添加列，然后如果想要打印结果并保留标题/列，请添加此内容：, header=True, index=True)。 - Datacrawler