基于多个匹配列值，将Pandas中的2个数据框合并。

Question

首先是数据框 df1：

seq  id                a1        a2   
12  209981             None    None
12  209982            Funds    None
13  209983      Free_Income    None
13  209984      Free_Income    None
14  209985      Free_Income  Hybrid

我的第二个数据框 df2：

   seq              a1     p1    p2     
   12              Funds  5.71  1.09  
   12        Free_Income  2.18  3.17  
   12             Hybrid  2.88  3.70
   13        Free_Income  2.53  2.64  
   13              Funds  7.08  3.09 
   13             Hybrid  7.28  3.99  
   14        Free_Income  4.53  2.25  
   14             Hybrid  1.89  2.45  
   14              Funds  1.13  2.35  

现在我希望输出以下格式。

seq  id                a1          a2    p1    p2   p3   p4
12  209981             None      None   None  None  None None 
12  209982            Funds      None   5.71  1.09  None None 
13  209983      Free_Income      None   2.53  2.64  None None
13  209984      Free_Income      None   2.53  2.64  None None
14  209985      Free_Income    Hybrid   4.53  2.25  1.89 2.45

映射是

df1.seq = df2.seq

df1.a1 = df2.a1

df1.a2 = df2.a1

- curiousguy

Answer 1

您想进行两次合并。第一次合并聚焦于左数据帧和右数据帧中的a1。第二次合并将焦点切换到左数据帧中的a2。

df1.merge(
    df2,
    left_on=['seq', 'a1'],
    right_on=['seq', 'a1'],
    how='left'
).join(
    df1.merge(
        df2,
        left_on=['seq', 'a2'],
        right_on=['seq', 'a1'],
        how='left'
    )[['p1', 'p2']].rename(columns=dict(p1='p3', p2='p4'))
)

   seq      id           a1      a2    p1    p2    p3    p4
0   12  209981         None    None   NaN   NaN   NaN   NaN
1   12  209982        Funds    None  5.71  1.09   NaN   NaN
2   13  209983  Free_Income    None  2.53  2.64   NaN   NaN
3   13  209984  Free_Income    None  2.53  2.64   NaN   NaN
4   14  209985  Free_Income  Hybrid  4.53  2.25  1.89  2.45

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- piRSquared

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非常抱歉，piRSquared，我必须在这里更改预期的输出格式。 - curiousguy

非常感谢 @piRSquared，我会将其与我的实际代码集成并做出回应。 - curiousguy